​Je suis en stage en ce moment et je travaille sur un EEG de personnes dans le coma.
Avec le logiciel Matlab, j'ai réussi à transcrire les données sous forme de matrice (valeurs de l'EEG en fonction du temps).
J'ai aussi pu transcrire sous forme de matrice les marqueurs des experts permettant de voir dans quel niveau de coma on se trouve par rapport au temps.

Grâce à ça j'ai créé une nouvelle matrice regroupant ces matrices (je me retrouve donc avec une matrice contenant les valeurs de l'EEG et les marqueurs)

À partir de ça j'ai commencé une classification KNN (K plus proche voisin) pour voir s'il était possible de repérer facilement sur l'EEG les moments correspondant aux niveau de coma. Sauf que j'obtiens que 30% de précision.
La question est de savoir comment je peux faire pour améliorer cette précision