Bonjour mes amis
1-Je développe un Programme pour la classification supervisée des images satellitaires et j'utilise méthode K-NN(Méthode supervisée).
Toujours je trouve dans les livres "La méthode K-NN est non paramétrique". je ne comprend pas le mot non paramétrique, je veux dire comment le K-NN non paramétrique ??
2-est-ce-qu'il y'a quelqu'un possède l'algorithme de K-NN avec une explication ??? s'il vous plait!!
j'ai l'algorithme(KNN) ci-dessous, mais je n'ai pas comprendre bien cette algorithme:
- Soit D = {(x′, c), c ∈ C} l’ensemble d’apprentissage ; "x' c'est quoi ?"
- Soit x l’exemple dont on souhaite déterminer la classe
.
Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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9 Début Pour chaque ((x′, c) ∈ D) faire Calculer la distance dist(x, x′) ?? Fin Pour chaque {x′ ∈ kppv(x)} faire Compter le nombre d’occurrence de chaque classe ? Fin Attribuer à x la classe la plus fréquente; ?? Fin.
Merci beaucoup à vous tous..
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