Discussion :

[petit-pere]

Bonsoir,

Nouveau à R, je souhaite récupérer les coefficients calculés par une régression linéaire dans des variables.

Est-ce possible et dans ce cas comment faire.

> summary (mod)

Call:
lm(formula = tf$Score ~ tf$Sc + tf$Sj +
tf$Se + tf$cote + tf$prt + tf$age)

Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-4.6511 -1.1451 -0.3045 0.5813 7.4334

Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 1.6646193 0.0354887 46.906 <2e-16 ***
tf$Sc 0.3231187 0.0023545 137.237 <2e-16 ***
tf$Sj 0.1165995 0.0049348 23.628 <2e-16 ***
tf$Se -0.0081197 0.0053303 -1.523 0.128
tf$cote -0.0035142 0.0001574 -22.328 <2e-16 ***
tf$prt -0.1344675 0.0020140 -66.766 <2e-16 ***
tf$age -0.0034814 0.0032862 -1.059 0.289
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 1.789 on 90810 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.2784, Adjusted R-squared: 0.2783
F-statistic: 5839 on 6 and 90810 DF, p-value: < 2.2e-16

Un grand merci pour votre aide.

pp

[DeepLearning]

Salut !

Oui c'est facile. Tu as même plusieurs façon de les récupérer.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

mod=lm(formula = tf$Score ~ tf$Sc + tf$Sj +tf$Se + tf$cote + tf$prt + tf$age)

En lançant une de ces instructions:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
mod$coef
mod$coefficient
coef(mod)
mod[[1]]

Si tu as besoin d'autres choses avec ta régression linéaire. Tu peux lancer la fonction attributes() et voir ce que tu peux récupérer (comme les résidus si tu en as envie)

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

attributes(mod)

[petit-pere]

Merci DeepLearning pour ta réponse.

En fait, j'ai besoin de mettre chaque coefficient dans une variable ...

un truc du genre:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
coef1 <- coefficient(tf$Sc)
coef2 <- coefficient(tf$Sj)
.../...

une idée?

[DeepLearning]

Je vois pas vraiment l'intérêt de faire ça en fait ...

Si tu stockes tes coefficients dans un objet (un vecteur sera généré), tu peux les récupérer aussi facilement que possible.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
coeff=mod$coef
 
coeff[1]
coeff[2]
coeff[3]
 
coeff["Sc"]
coeff["Sj"]
coeff["cote"]

[petit-pere]

Merci, mais je ne voulais que la partie numérique

En fait, je viens de trouver -->

coef(summary(mod))["ds$cote","Estimate"]

C'est pour sauver les différents résultats de la régression dans une base de données.

Merci pour ton aide DeepLearning ... attributes(mod) me sera très utile aussi!

[DeepLearning]

Ah ce qui te gênait c'était le nom de tes variables dans le vecteur de tes coefficients ? C'est pas un problème ça, ils ne sont pas gênants et tu peux faire tous les calculs que tu souhaites même si tu vois les noms au dessus.

Si vraiment tu souhaites les enlever, tu peux faire ça:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

as.numeric(mod$coef)

[faubry]

La fonction coefficients (standard dans R) fait exactement ce que tu cherches.