Discussion :

[G-Orwell]

Bonjour,
Très bonne année à tous.

J'aimerai adapter le select ci dessous pour filtrer les tables en fonction de l'intervalle de date entre compris entre 201504 et 201604.
J'ai essayé comme ci dessous mais il me sort des table en dehors de l'intervalle.
Pourriez vous me dire comment adapter ce morceau de code svp?

Code :

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SELECT TABLE_CATALOG, TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME
FROM   INFORMATION_SCHEMA.tables
WHERE  TABLE_TYPE = 'BASE TABLE' AND 
AND TABLE_NAME LIKE '%?_20150[4-9]' ESCAPE '?' 
OR TABLE_NAME LIKE '%?_20151[0-2]' ESCAPE '?' 
OR TABLE_NAME LIKE '%?_20160[0-4]' ESCAPE '?' 
AND TABLE_NAME LIKE 'AboLogs%' OR TABLE_NAME LIKE 'AlertLogs%' OR TABLE_NAME LIKE 'AckLogs%'OR TABLE_NAME LIKE 'MsgLogs%'OR TABLE_NAME LIKE 'mailLogs%'

Merci de votre aide

[tatayo]

Bonjour,
je ne comprends pas très bien la syntaxe utilisée ici dans le Where, mais quoi qu'il en soit quand on mixe des AND et des OR, il est plus que conseillé d'ajouter des parenthèses:

Code sql :

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SELECT TABLE_CATALOG, TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME
FROM   INFORMATION_SCHEMA.tables
WHERE  TABLE_TYPE = 'BASE TABLE' AND 
AND (TABLE_NAME LIKE '%?_20150[4-9]' ESCAPE '?' 
OR TABLE_NAME LIKE '%?_20151[0-2]' ESCAPE '?' 
OR TABLE_NAME LIKE '%?_20160[0-4]' ESCAPE '?' )
AND (TABLE_NAME LIKE 'AboLogs%' OR TABLE_NAME LIKE 'AlertLogs%' OR TABLE_NAME LIKE 'AckLogs%'OR TABLE_NAME LIKE 'MsgLogs%'OR TABLE_NAME LIKE 'mailLogs%')

Ici par exemple il faut "regrouper" les critères de date d'un côté, et ceux sur le reste de l'autre.

Tatayo.

[escartefigue]

S'il y avait ne serait-ce qu'une seule bonne raison pour nommer les tables en fonction de l'année j'aimerai bien la connaitre !

[SQLpro]

S'il y avait ne serait-ce qu'une seule bonne raison pour nommer les tables en fonction de l'année j'aimerai bien la connaitre !

La bêtise !

A +

[G-Orwell]

Merci messieurs pour vos réponses

[G-Orwell]

Je ne suis pas DBA ni developpeur.
J'ignore donc si c'est une bonne raison mais notre espace disque est limité et les écritures dans ces tables sont quasi permanentes, ce qui provoque une forte fragmentation des indexs et sature rapidement l'espace disque.
Les jobs de rebuild des index durent plus longtemps si la table est grosse que si elle est divisée en plusieurs tables pour chaque MM-YYYY.
En supprimant les anciennes tables je maintiens l'espace disque à peu près constant et j'évite de fragmenter les index trop souvent.

[SQLpro]

Il suffirait de mettre en œuvre le partitionnement par rapport à une colonne date et de ne travailler que sur une seule table et le tour est joué !

A +