Bonjour à tous,
Je voulais faire une ACM avec FactoMineR mais je ne comprends comment choisir les différents arguments.
Voici les données:
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| str(DataEx1)
'data.frame': 1253 obs. of 7 variables:
$ Tv : Factor w/ 8 levels "Comedy","Documentary",..: 7 7 2 7 1 1 5 5 7 5 ...
$ Cinema : Factor w/ 8 levels "Action","Comedy",..: 1 5 1 4 5 5 1 3 4 1 ...
$ Art : Factor w/ 7 levels "Modern art",..: 5 4 5 6 4 3 5 2 5 5 ...
$ Restaurant: Factor w/ 6 levels "Fast_food",..: 6 4 1 5 4 4 4 2 6 2 ...
$ Sex : Factor w/ 2 levels "Man","Woman": 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 ...
$ Age : Factor w/ 6 levels "18-24","25-34",..: 5 4 5 6 3 1 2 6 6 6 ...
$ Salary : Factor w/ 6 levels "High",..: 4 6 6 2 2 6 2 2 6 2 ... |
J'ai essayé ces lignes de code:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
| library(FactoMineR)
DataMCA <- MCA (DataEx1, quali.sup = 5:7,graph=F)
DataMCA$eig
eigenvalue percentage of variance cumulative percentage of variance
dim 1 0.3970572 6.352915 6.352915
dim 2 0.3501668 5.602669 11.955584
dim 3 0.3231669 5.170670 17.126254
dim 4 0.3058455 4.893528 22.019782
dim 5 0.2934403 4.695045 26.714828
dim 6 0.2854544 4.567270 31.282098
dim 7 0.2795237 4.472379 35.754477
dim 8 0.2747506 4.396009 40.150486
dim 9 0.2680900 4.289440 44.439926
dim 10 0.2603915 4.166264 48.606190
dim 11 0.2568716 4.109945 52.716135
dim 12 0.2511264 4.018022 56.734157
dim 13 0.2480273 3.968437 60.702594
dim 14 0.2427311 3.883698 64.586292
dim 15 0.2380592 3.808947 68.395239
dim 16 0.2328566 3.725705 72.120944
dim 17 0.2236186 3.577898 75.698842
dim 18 0.2161532 3.458452 79.157294
dim 19 0.2093937 3.350299 82.507592
dim 20 0.2049270 3.278832 85.786425
dim 21 0.1941293 3.106069 88.892494
dim 22 0.1893950 3.030321 91.922814
dim 23 0.1844666 2.951465 94.874279
dim 24 0.1658861 2.654177 97.528456
dim 25 0.1544715 2.471544 100.000000 |
Je ne sais pas si `
DataMCA <- MCA (DataEx1, quali.sup = 5:7,graph=F)
`
est correct par rapport aux options choisis et ne comprends pas combien de ncp je dois choisir au vue des résultats de DataMCA$eig.
Pouvez-vous m'aider svp?
Merci
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