Discussion :

[BPython]

Bonjour,

Je dispose d'un fichier avec 2 variables : conso et boilerON

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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 	row.names	Conso	BoilerON
1	124	0,33	0
2	185	27,30200206	19301
3	246	34,19900319	9575,450048
4	306	60,6210017	15031,70346
5	367	43,21899797	14849

Je veux tout simplement faire une régression linéaire entre les deux, mais en utilisant la fonction lm une erreur apparaît :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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lm(Conso~BoilerON,Selection5)
 
Call:
lm(formula = Conso ~ BoilerON, data = Selection5)
 
Coefficients:
        (Intercept)        BoilerON14849  BoilerON15031,70346        BoilerON19301  
                  1                    3                    4                    1  
BoilerON9575,450048  
                  2  
 
Warning messages:
1: In model.response(mf, "numeric") :
  l'utilisation de type="numeric" avec une réponse de type facteur sera ignorée
2: In Ops.factor(y, z$residuals) : ‘-’ not meaningful for factors

Je ne comprends pas l'erreur et comment la résoudre. Mes données Conso et Boiler ON sont bien au format numeric.

Merci de votre aide.

[A. D.]

Bonjour,

Je vous conseille de tester les deux lignes de commandes suivantes sur votre jeu de données :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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summary(Selection5)
str(Selection5)

A la vue de ce que vous avez posté, je pense que la variable "BoilerON" n'est pas de type "numeric", mais plutôt de type "factor".
Je pense que cela pourrait être dû au séparateur de décimales (virgule dans vos données ?).

> Comment avez-vous chargé ces données dans dans R ? Si vous l'avez fait à partir d'un fichier CSV, voir peut-être les paramètres "sep" et "dec" de la fonction "read.csv".

HTH !


Cordialement,


A.D.

[BPython]

Re-Bonjour,

Effectivement après avoir vérifié chaque élément de conso et de BoilerON était numérique mais il s'agissait de facteurs!
En ajoutant le paramètre "sep=',' en important on fichier j'ai refait les commandes et là j'ai bien des numeric. Et la fonction lm fonctionne!

Merci du coup de main