Discussion :

[corent2]

Salut !

J'ai besoin de créer un tableau "double", pour qu'il puisse s'adapter à une fonction qui existe déjà.

Actuellement j'ai ça :
[ 68.2 66.2 63.2 ..., 9.6 7. 7. ]
Je veux avoir ça :
[[ 68.2 66.2 63.2 ..., 9.6 7. 7. ]]

Ça m'avait l'air évident, mais en fait j'ai pas réussi

Quelqu'un aurait la réponse ?

[Bktero]

Salut,

>>> [[1.2, 2.3, 3.14, 42.0]]
[[1.2, 2.3, 3.14, 42.0]]

Ou :

>>> t = list()
>>> t
[]
>>> t.append(1.2)
>>> t.append(2.3)
>>> t.append(3.14)
>>> t
[1.2, 2.3, 3.14]
>>> dt = list()
>>> dt.append(t)
>>> dt
[[1.2, 2.3, 3.14]]
>>> [t]
[[1.2, 2.3, 3.14]]

[corent2]

Ça marche pas, j'obtiens ça :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> t
[ 68.2,  66.2,  63.2, ...,   9.6,   7. ,   7. ]
>>> newt = [t]
>>> newt
[array([ 68.2,  66.2,  63.2, ...,   9.6,   7. ,   7. ])]
>>> dt = list()
>>> dt.append(t)
>>> dt
[array([ 68.2,  66.2,  63.2, ...,   9.6,   7. ,   7. ])]

[Bktero]

Quelle version de Python utilises-tu ?

Que te donne ceci ?

>>> type(t)
<class 'list'>
>>> type(dt)
<class 'list'>

[corent2]

C'est la version 2.7.6.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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4
>>> type(t)
<type 'numpy.ndarray'>
>>> type(dt)
<type 'list'>

[Bktero]

Salut,

Il ne faut pas confondre la manière dont s'affiche tes données avec leur type réel. Tu le vois ici : une variable list et une autre de type numpy.ndarray sont de types différents, bien que lors de l'affichage, les 2 soient représentées par des nombres entre crochets.

Pour résoudre ton problème, il savoir ce qu'attend la fonction que tu souhaites utilisées : une liste avec une liste dedans, un numpy.ndarray avec un numpy.ndarray dedans, une combinaison de list et de numpy.ndarray ?