Régression logistique multinomiale - AIC et Taux de bon classement
Bonjour tout le monde,
J'ai besoin de votre aide au sujet d'une régression logistique multinomiale avec R.
Mon problème est que pour optimiser mon modèle je me suis basée sur le critère AIC mais plus il baisse et plus mon taux de bon classement avec la matrice de confusion baisse. Pourtant mon modèle devrait être de meilleure qualité
Pour ma régression j'ai testé avec 2 package : VGAM à l'aide de la fonction vglm et le package nnet à l'aide de la fonction multinom.
Peut être y a t-il présence d'overfitting ? J'ai essayé de faire appel à la validation croisée mais je n'ai quasiment rien trouvé à propos de la validation croisée pour la régression multinomiale sous R, j'ai tout de même essayé quelques codes mais ça ne marchait pas.
Merci d'avance pour votre aide !
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