Discussion :

[Radwane 94]

Bonsoir à tous,

J'ai besoin d'aide les amis, j'ai fait une régression avec la fonction lm(), tout a bien marché, quand j'ai appliqué une transformation en log(y+1), la normalité des résidus, l'homoscédasticité, la significativité des tests, sauf que mon R^2 ne dépasse pas 0.14 . J'ai tester d'intégrer toutes mes variables explicatives (ce sont toutes des qualitatives), pas mieux.
On m'a conseillé de travallier avec un GLM. Mon problème est que je n'arrive pas à vérifier est-ce que le modèle est explicatif ! Et j'ai besoin de savoir comment j'interprète
les sorties de la fonction : glm(Maladie~Produit+Rg+Sexe*CAge,family=Poisson()).

Code :

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cept)     ProduitHG     ProduitMG          RgR2          RgR3         SexeH        CAgeC1        CAgeC2  
    3.904241      0.863985      0.333090      0.003055     -0.082554      0.064779     -0.031732      0.265855  
      CAgeC3        CAgeC4        CAgeC5        CAgeC6        CAgeC7        CAgeC8        CAgeC9  SexeH:CAgeC1  
    0.394077      0.556179      0.609878      0.702889      0.904541      1.030342      1.184873     -0.380992  
SexeH:CAgeC2  SexeH:CAgeC3  SexeH:CAgeC4  SexeH:CAgeC5  SexeH:CAgeC6  SexeH:CAgeC7  SexeH:CAgeC8  SexeH:CAgeC9  
   -0.552444     -0.578018     -0.640320     -0.377517     -0.251972     -0.317436     -0.288356      0.088528  
 
Degrees of Freedom: 10051 Total (i.e. Null);  10028 Residual
Null Deviance:	    1492000 
Residual Deviance: 1252000 	AIC: Inf

[faubry]

La valeur Inf pour l'AIC me pose problème.

Est-ce que Maladie est un comptage ou comment justifies-tu l'utilisation de la famille poisson ? Si c'est le cas, as-tu de nombreux comptages nuls ? Y-a-t-il overdispersion (rapport variance / moyenne > 1) ?