Discussion :

[CarterJrYMCMB]

Bonjour à tous,

Je dois estimer les paramètres d'une loi statistique qui correspondent le mieux à une base de donnée (liste de taux de mortalité par âges).
En l'occurence, j'ai une liste de taux allant de 43 ans à 109 ans, et je dois trouver les paramètres d'une loi de Gompertz, ainsi que ceux d'une loi de Kannisto.
Ensuite de cela, je vais comparer les deux modèles pour trouver lequel colle le mieux aux données.

J'ai importé ma base de données avec les âges / taux de mortalité hommes - femmes - total, mais je ne sais pas comment procéder au traitement pour trouver les paramètres.

Voici un extrait de la table que j'importe dans R (les colonnes Female - Male - Total sont les taux de mortalité) :



Je vous remercie d'avance pour votre aide précieuse.

Bonne journée/soirée à tous !

[dev_ggy]

Bonjour JrYMCMB,

Je vois deux solutions à ton problème.

La première est de calculer tes paramètres de tes lois à l'aide des différentes méthodes connues. Maximum de vraisemblance, calculent des moments ...
La seconde est d'utiliser les modèles MCMC comme on peut le faire avec OpenBug.

Une fois cela effectué, tu compares le niveau d'erreur entre les deux solutions.

Au plaisir de te lire.