Somme des heures avec amplitude

**eeychenne** · 04/05/2016, 18h27

Bonjour à toutes et tous

Sous Mysql, je dispose d'une table dans laquelle, entre autres, j'ai un champs "heure_debut" et un autre "heure_fin".
J'y renseigne les données correspondantes, à savoir par exemple : 06h00-0830 puis 10h45-11h25 etc... et ce pour chaque jour.

Pour le moment, j'ai pu construire une requete qui m'additionne les temps et m'affiche le total. dans l'exemple ci-dessus, 2h30 + 40mn.

Ce que j'aimerais en plus, c'est avoir une requete qui me calcule l'amplitude à savoir le temps écoulé entre la première heure, ici 6h00 et la dernière, ici 11h25.
Et là.....je ne sais pas faire.

D'où ma demande d'aide

Cordialement à vous

Eric Eychenne

**Artemus24** · 04/05/2016, 19h17

Salut eeychenne.

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SET AUTOCOMMIT = 0
--------------
 
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START TRANSACTION
--------------
 
--------------
DROP DATABASE IF EXISTS `base`
--------------
 
--------------
CREATE DATABASE `base`
        DEFAULT CHARACTER SET `latin1`
        DEFAULT COLLATE       `latin1_general_ci`
--------------
 
--------------
DROP TABLE IF EXISTS `test`
--------------
 
--------------
CREATE TABLE `test`
(
  `id`            integer unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key,
  `date_jour`     date             NOT NULL,
  `heure_debut`   time             NOT NULL,
  `heure_fin`     time             NOT NULL
) ENGINE=InnoDB
  DEFAULT CHARSET=`latin1` COLLATE=`latin1_general_ci`
  ROW_FORMAT=COMPRESSED
--------------
 
--------------
INSERT INTO `test` (`date_jour`, `heure_debut`,`heure_fin`) VALUES
  ('2016-05-04', '06:00:00', '08:30:00'),
  ('2016-05-04', '10:45:00', '11:25:00')
--------------
 
--------------
select * from test
--------------
 
+----+------------+-------------+-----------+
| id | date_jour  | heure_debut | heure_fin |
+----+------------+-------------+-----------+
|  1 | 2016-05-04 | 06:00:00    | 08:30:00  |
|  2 | 2016-05-04 | 10:45:00    | 11:25:00  |
+----+------------+-------------+-----------+
--------------
select date_jour,
       timediff(max(heure_fin), min(heure_debut))                      as amplitude,
       sec_to_time(sum(time_to_sec(timediff(heure_fin, heure_debut)))) as total
from test
group by date_jour
--------------
 
+------------+-----------+----------+
| date_jour  | amplitude | total    |
+------------+-----------+----------+
| 2016-05-04 | 05:25:00  | 03:10:00 |
+------------+-----------+----------+
--------------
COMMIT
--------------
 
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SET AUTOCOMMIT = 1
--------------
 
 
Appuyez sur une touche pour continuer...

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**eeychenne** · 04/05/2016, 19h53

Je vais tester dès que j'aurai une minute.
Toujours est-il que je vous remercie de la rapidité de la réponse.

Bien à vous

Eric Eychenne

**eeychenne** · 05/05/2016, 18h15

Bonjour,

Pour un jour J, no pb. Maintenant, comment faire pour avoir la somme des amplitudes quotidiennes pour une semaine d'un mois, et pour un mois ?

Mille merci par avance

Eric Eychenne

**Artemus24** · 05/05/2016, 21h29

Salut eeychenne.

Pour obtenir le résultat que tu recherches, il faut d'abord extraire de la date ce que tu recherches à regrouper.
1) pour la semaine, le format est '%v'.
2) pour le mois, le format est "%m'.

Tu trouves cela dans la fonction date_format : https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5...on_date-format

Mais avant de faire quoi que ce soit, tu dois en premier regrouper tes lignes par jour, afin de calculer l'amplitude et le total quotidien.

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SET AUTOCOMMIT = 0
--------------
 
--------------
START TRANSACTION
--------------
 
--------------
DROP DATABASE IF EXISTS `base`
--------------
 
--------------
CREATE DATABASE `base`
        DEFAULT CHARACTER SET `latin1`
        DEFAULT COLLATE       `latin1_general_ci`
--------------
 
--------------
DROP TABLE IF EXISTS `test`
--------------
 
--------------
CREATE TABLE `test`
(
  `id`            integer unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key,
  `date_jour`     date             NOT NULL,
  `heure_debut`   time             NOT NULL,
  `heure_fin`     time             NOT NULL
) ENGINE=InnoDB
  DEFAULT CHARSET=`latin1` COLLATE=`latin1_general_ci`
  ROW_FORMAT=COMPRESSED
--------------
 
--------------
INSERT INTO `test` (`date_jour`, `heure_debut`,`heure_fin`) VALUES
  ('2016-05-01', '04:00:00', '11:00:00'),
  ('2016-05-01', '15:00:00', '18:00:00'),
  ('2016-05-02', '04:00:00', '11:00:00'),
  ('2016-05-02', '15:00:00', '18:00:00'),
  ('2016-05-03', '04:00:00', '11:00:00'),
  ('2016-05-02', '15:00:00', '18:00:00'),
  ('2016-05-04', '06:00:00', '08:30:00'),
  ('2016-05-04', '10:45:00', '11:25:00'),
  ('2016-05-05', '04:00:00', '11:00:00'),
  ('2016-05-05', '15:00:00', '18:00:00'),
  ('2016-05-06', '04:00:00', '11:00:00'),
  ('2016-05-06', '15:00:00', '18:00:00'),
  ('2016-05-07', '04:00:00', '11:00:00'),
  ('2016-05-07', '15:00:00', '18:00:00'),
  ('2016-05-08', '04:00:00', '11:00:00'),
  ('2016-05-08', '15:00:00', '18:00:00'),
  ('2016-05-09', '04:00:00', '11:00:00'),
  ('2016-05-09', '15:00:00', '18:00:00'),
  ('2016-05-10', '04:00:00', '11:00:00'),
  ('2016-05-10', '15:00:00', '18:00:00'),
  ('2016-05-31', '11:00:00', '13:30:00'),
  ('2016-05-31', '15:00:00', '17:00:00')
--------------
 
--------------
select * from test
--------------
 
+----+------------+-------------+-----------+
| id | date_jour  | heure_debut | heure_fin |
+----+------------+-------------+-----------+
|  1 | 2016-05-01 | 04:00:00    | 11:00:00  |
|  2 | 2016-05-01 | 15:00:00    | 18:00:00  |
|  3 | 2016-05-02 | 04:00:00    | 11:00:00  |
|  4 | 2016-05-02 | 15:00:00    | 18:00:00  |
|  5 | 2016-05-03 | 04:00:00    | 11:00:00  |
|  6 | 2016-05-02 | 15:00:00    | 18:00:00  |
|  7 | 2016-05-04 | 06:00:00    | 08:30:00  |
|  8 | 2016-05-04 | 10:45:00    | 11:25:00  |
|  9 | 2016-05-05 | 04:00:00    | 11:00:00  |
| 10 | 2016-05-05 | 15:00:00    | 18:00:00  |
| 11 | 2016-05-06 | 04:00:00    | 11:00:00  |
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| 13 | 2016-05-07 | 04:00:00    | 11:00:00  |
| 14 | 2016-05-07 | 15:00:00    | 18:00:00  |
| 15 | 2016-05-08 | 04:00:00    | 11:00:00  |
| 16 | 2016-05-08 | 15:00:00    | 18:00:00  |
| 17 | 2016-05-09 | 04:00:00    | 11:00:00  |
| 18 | 2016-05-09 | 15:00:00    | 18:00:00  |
| 19 | 2016-05-10 | 04:00:00    | 11:00:00  |
| 20 | 2016-05-10 | 15:00:00    | 18:00:00  |
| 21 | 2016-05-31 | 11:00:00    | 13:30:00  |
| 22 | 2016-05-31 | 15:00:00    | 17:00:00  |
+----+------------+-------------+-----------+
--------------
select date_jour as jour,
       timediff(max(heure_fin), min(heure_debut)) as amplitude,
           sec_to_time(sum(time_to_sec(timediff(heure_fin, heure_debut)))) as total
from test
group by date_jour
--------------
 
+------------+-----------+----------+
| jour       | amplitude | total    |
+------------+-----------+----------+
| 2016-05-01 | 14:00:00  | 10:00:00 |
| 2016-05-02 | 14:00:00  | 13:00:00 |
| 2016-05-03 | 07:00:00  | 07:00:00 |
| 2016-05-04 | 05:25:00  | 03:10:00 |
| 2016-05-05 | 14:00:00  | 10:00:00 |
| 2016-05-06 | 14:00:00  | 10:00:00 |
| 2016-05-07 | 14:00:00  | 10:00:00 |
| 2016-05-08 | 14:00:00  | 10:00:00 |
| 2016-05-09 | 14:00:00  | 10:00:00 |
| 2016-05-10 | 14:00:00  | 10:00:00 |
| 2016-05-31 | 06:00:00  | 04:30:00 |
+------------+-----------+----------+
--------------
select date_format(date_jour, '%Y-%v') as semaine,
       sec_to_time(sum(time_to_sec(amplitude))) as amplitude,
       sec_to_time(sum(time_to_sec(total)))     as total
from (
 
select date_jour,
       timediff(      max(heure_fin),       min(heure_debut)) as amplitude,
       timediff(any_value(heure_fin), any_value(heure_debut)) as total
from test
group by date_jour
 
) as x
group by semaine
--------------
 
+---------+-----------+----------+
| semaine | amplitude | total    |
+---------+-----------+----------+
| 2016-17 | 14:00:00  | 07:00:00 |
| 2016-18 | 82:25:00  | 44:30:00 |
| 2016-19 | 28:00:00  | 14:00:00 |
| 2016-22 | 06:00:00  | 02:30:00 |
+---------+-----------+----------+
--------------
select date_format(date_jour, '%Y-%m') as mois,
       sec_to_time(sum(time_to_sec(amplitude))) as amplitude,
       sec_to_time(sum(time_to_sec(total)))     as total
from (
 
select date_jour,
       timediff(      max(heure_fin),       min(heure_debut)) as amplitude,
       timediff(any_value(heure_fin), any_value(heure_debut)) as total
from test
group by date_jour
 
) as x
group by mois
--------------
 
+---------+-----------+----------+
| mois    | amplitude | total    |
+---------+-----------+----------+
| 2016-05 | 130:25:00 | 68:00:00 |
+---------+-----------+----------+
--------------
COMMIT
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--------------
SET AUTOCOMMIT = 1
--------------
 
 
Appuyez sur une touche pour continuer...

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**eeychenne** · 06/05/2016, 06h58

Bonjour et merci tout plein.
A moi de bosser maintenant avec ces précieuses informations.

Très cordialement

Eric Eychenne

**eeychenne** · 07/05/2016, 16h40

Bonjour

Je dois être trop je ne sais quoi mais...

Il n'y a pas moyen avec une seule requete, d'obtenir le résultat voulu ? Parce que avec php et mysql, je ne vois pas bien comment faire.
Genre, je fais Une requete demandant la somme des amplitudes quotidiennes sur une semaine donnée.

Ce n'est pas envisageable ?

Bien à vous

Eric Eychenne

**Artemus24** · 07/05/2016, 18h39

Salut eeychenne.

Envoyé par eeychenne

Il n'y a pas moyen avec une seule requête, d'obtenir le résultat voulu ?

Je ne comprends pas bien ta question.

Est-ce que tu veux regrouper en une seule requête, la requête par "semaine" et la requête par "mois ?
Si c'est cela, il suffit de faire un "union", comme dans l'exemple ci-après :

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--------------
SET AUTOCOMMIT = 0
--------------
 
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START TRANSACTION
--------------
 
--------------
DROP DATABASE IF EXISTS `base`
--------------
 
--------------
CREATE DATABASE `base`
        DEFAULT CHARACTER SET `latin1`
        DEFAULT COLLATE       `latin1_general_ci`
--------------
 
--------------
DROP TABLE IF EXISTS `test`
--------------
 
--------------
CREATE TABLE `test`
(
  `id`            integer unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key,
  `date_jour`     date             NOT NULL,
  `heure_debut`   time             NOT NULL,
  `heure_fin`     time             NOT NULL
) ENGINE=InnoDB
  DEFAULT CHARSET=`latin1` COLLATE=`latin1_general_ci`
  ROW_FORMAT=COMPRESSED
--------------
 
--------------
INSERT INTO `test` (`date_jour`, `heure_debut`,`heure_fin`) VALUES
  ('2016-05-01', '04:00:00', '11:00:00'),
  ('2016-05-01', '15:00:00', '18:00:00'),
  ('2016-05-02', '04:00:00', '11:00:00'),
  ('2016-05-02', '15:00:00', '18:00:00'),
  ('2016-05-03', '04:00:00', '11:00:00'),
  ('2016-05-02', '15:00:00', '18:00:00'),
  ('2016-05-04', '06:00:00', '08:30:00'),
  ('2016-05-04', '10:45:00', '11:25:00'),
  ('2016-05-05', '04:00:00', '11:00:00'),
  ('2016-05-05', '15:00:00', '18:00:00'),
  ('2016-05-06', '04:00:00', '11:00:00'),
  ('2016-05-06', '15:00:00', '18:00:00'),
  ('2016-05-07', '04:00:00', '11:00:00'),
  ('2016-05-07', '15:00:00', '18:00:00'),
  ('2016-05-08', '04:00:00', '11:00:00'),
  ('2016-05-08', '15:00:00', '18:00:00'),
  ('2016-05-09', '04:00:00', '11:00:00'),
  ('2016-05-09', '15:00:00', '18:00:00'),
  ('2016-05-10', '04:00:00', '11:00:00'),
  ('2016-05-10', '15:00:00', '18:00:00'),
  ('2016-05-31', '11:00:00', '13:30:00'),
  ('2016-05-31', '15:00:00', '17:00:00')
--------------
 
--------------
select * from test
--------------
 
+----+------------+-------------+-----------+
| id | date_jour  | heure_debut | heure_fin |
+----+------------+-------------+-----------+
|  1 | 2016-05-01 | 04:00:00    | 11:00:00  |
|  2 | 2016-05-01 | 15:00:00    | 18:00:00  |
|  3 | 2016-05-02 | 04:00:00    | 11:00:00  |
|  4 | 2016-05-02 | 15:00:00    | 18:00:00  |
|  5 | 2016-05-03 | 04:00:00    | 11:00:00  |
|  6 | 2016-05-02 | 15:00:00    | 18:00:00  |
|  7 | 2016-05-04 | 06:00:00    | 08:30:00  |
|  8 | 2016-05-04 | 10:45:00    | 11:25:00  |
|  9 | 2016-05-05 | 04:00:00    | 11:00:00  |
| 10 | 2016-05-05 | 15:00:00    | 18:00:00  |
| 11 | 2016-05-06 | 04:00:00    | 11:00:00  |
| 12 | 2016-05-06 | 15:00:00    | 18:00:00  |
| 13 | 2016-05-07 | 04:00:00    | 11:00:00  |
| 14 | 2016-05-07 | 15:00:00    | 18:00:00  |
| 15 | 2016-05-08 | 04:00:00    | 11:00:00  |
| 16 | 2016-05-08 | 15:00:00    | 18:00:00  |
| 17 | 2016-05-09 | 04:00:00    | 11:00:00  |
| 18 | 2016-05-09 | 15:00:00    | 18:00:00  |
| 19 | 2016-05-10 | 04:00:00    | 11:00:00  |
| 20 | 2016-05-10 | 15:00:00    | 18:00:00  |
| 21 | 2016-05-31 | 11:00:00    | 13:30:00  |
| 22 | 2016-05-31 | 15:00:00    | 17:00:00  |
+----+------------+-------------+-----------+
--------------
select 'semaine'                                as type,
       date_format(date_jour, '%Y-%v')          as periode,
       sec_to_time(sum(time_to_sec(amplitude))) as amplitude,
       sec_to_time(sum(time_to_sec(total)))     as total
from (  select date_jour,
               timediff(      max(heure_fin),       min(heure_debut)) as amplitude,
               timediff(any_value(heure_fin), any_value(heure_debut)) as total
        from test
        group by date_jour
) as x
group by periode
 
union
 
select 'mois'                                   as type,
       date_format(date_jour, '%Y-%m')          as periode,
       sec_to_time(sum(time_to_sec(amplitude))) as amplitude,
       sec_to_time(sum(time_to_sec(total)))     as total
from (  select date_jour,
               timediff(      max(heure_fin),       min(heure_debut)) as amplitude,
               timediff(any_value(heure_fin), any_value(heure_debut)) as total
        from test
        group by date_jour
) as x
group by periode
--------------
 
+---------+---------+-----------+----------+
| type    | periode | amplitude | total    |
+---------+---------+-----------+----------+
| semaine | 2016-17 | 14:00:00  | 07:00:00 |
| semaine | 2016-18 | 82:25:00  | 44:30:00 |
| semaine | 2016-19 | 28:00:00  | 14:00:00 |
| semaine | 2016-22 | 06:00:00  | 02:30:00 |
| mois    | 2016-05 | 130:25:00 | 68:00:00 |
+---------+---------+-----------+----------+
--------------
COMMIT
--------------
 
--------------
SET AUTOCOMMIT = 1
--------------
 
 
Appuyez sur une touche pour continuer...

Dans mon dernier exemple, je t'ai donné trois requêtes, l'une par jour, par semaine et enfin par mois.
Si c'est la requête par semaine que tu désires, tu ne prends que celle-ci.
Je te la redonne ci-après. Je l'ai extraite de mon dernier exemple.

Code :

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select date_format(date_jour, '%Y-%v') as semaine,
       sec_to_time(sum(time_to_sec(amplitude))) as amplitude,
       sec_to_time(sum(time_to_sec(total)))     as total
from (
 
select date_jour,
       timediff(      max(heure_fin),       min(heure_debut)) as amplitude,
       timediff(any_value(heure_fin), any_value(heure_debut)) as total
from test
group by date_jour
 
) as x
group by semaine
--------------
 
+---------+-----------+----------+
| semaine | amplitude | total    |
+---------+-----------+----------+
| 2016-17 | 14:00:00  | 07:00:00 |
| 2016-18 | 82:25:00  | 44:30:00 |
| 2016-19 | 28:00:00  | 14:00:00 |
| 2016-22 | 06:00:00  | 02:30:00 |
+---------+-----------+----------+

@+

**eeychenne** · 07/05/2016, 18h52

Bonsoir

Je ne comprends pas bien le
sec_to_time(sum(time_to_sec(amplitude))) as amplitude

A quoi correspond le sec_to_time(sum(time_to_sec(amplitude)
Quelque chose m'échappe

Eric Eychenne

**Artemus24** · 07/05/2016, 18h57

Salut eeychenne.

Envoyé par eeychenne

Je ne comprends pas bien le sec_to_time(sum(time_to_sec(amplitude))) as amplitude

On ne peut pas faire une somme directement sur le type "time".
Je converti cette colonne en seconde ("time_to_sec()") puis ensuite je fais la somme ("sum()") toujours en seconde, et enfin, je la reconverti dans son type d'origine ("sec_to_time()"), c'est-à-dire le type "time".

@+

**eeychenne** · 10/05/2016, 21h06

Mon métier ne me permet pas de faire ce que je veux. Sujet donc en suspend, si vous le permettez

**eeychenne** · 11/05/2016, 20h31

Bonsoir

Je suis fasse à un probleme

La solution à ma question est ok sauf que....parfois les réponses de Mariadb sont éronnees.
En piece jointe en voit que le 27 avril il y a une amplitude de 11 heures et un total de 10h30. Sauf que ce jour je n'ai travaillé que 4h50.

D'ou peut venir le PB ?

**Artemus24** · 12/05/2016, 13h35

Salut eeychenne.

Il me faut le descriptif de la table et le jeu d'essai sur le problème que vous rencontrez.

Il y a un truc bizarre dans votre requête.
Pour afficher la date du jour, vous êtes obligé de faire un date_format().
Par hasard, n'auriez-vous pas une date sous le type varchar() ?

Pour que la requête fonctionne parfaitement, vous devez utiliser les types date et time et pas autre chose !

EDIT: A priori, votre requête me semble correcte :

Code :

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select date_format(timestamp, '%Y-%m-%d')) as jour,
       timediff(max(endtime), min(starttime)) as amplitude,
       sec_to_time(sum(time_to_sec(timediff(endtime,starttime)))) as total
from calendar_events
group by jour
limit 180,30;

P.S.: il faut éviter de donner comme nom de colonnes, des mots clef de MySql !

@+

**eeychenne** · 13/05/2016, 07h20

Bonjour,

Je tentais d'utiliser une colonne nomée Timestamp, dans laquelle j ai des valeurs comme celle-ci : 2016-01-12 12:00:00".
C'est là que ça coinçait.
Etant donné que j'ai aussi des colonnes nommées "year", "month", "day", si je fais la requête suivante, ça fonctionne bien :

Code :

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SELECT date_format( CONCAT( YEAR, '-',MONTH , '-',DAY ) , '%Y-%m-%d' ) AS jour, timediff( max( endtime ) , min( starttime ) )
FROM calendar_events where month='5' and date_format(concat(YEAR,'-',MONTH,'-',DAY),'%u')='19' and YEAR='2016' group by jour

J'obtiens bien les amplitudes pour chaque jours de la semaine 19.

En revanche, si je fais la requete suivante, en fonction de votre exemple pour obtenir la somme des amplitudes, mysql me renvois une erreur comme quoi "unknown column "year" in field list ":

Code :

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SELECT date_format( CONCAT( year, '-',month , '-',day ) , '%Y-%v' ) AS semaine,
sec_to_time(sum(time_to_sec(amplitude))) as amplitude
from (
SELECT date_format( CONCAT( year, '-',month , '-',day ) , '%Y-%m-%d' ),
timediff( max( endtime ) , min( starttime ) ) as amplitude
FROM calendar_events
group by date_format( CONCAT( year, '-',month , '-',day ) , '%Y-%m-%d' )
) as x
group by semaine

Un grand merci pour votre attention

Eric Eychenne

**Artemus24** · 13/05/2016, 09h22

Salut eeychenne.

Il me faut le descriptif de la table (nom des colonnes, type, ...) qui est votre DDL.
Ainsi qu'un jeu d'essai afin que je reproduise votre problème chez moi.

Sans cela, je ne peux rien faire.

@+

**eeychenne** · 13/05/2016, 18h58

Bonsoir,

En PJ, la base complete. Elle n'est pas grosse

Merci pour votre aide

Eric Eychenne

**Artemus24** · 13/05/2016, 20h40

Salut eeychenne.

Je suis dans la version MySql 5.6.30.

Je viens de charger ta base de données et en effet, elle n'est pas très grosse. Le fichier ".sql" à une taille de 61,1 Ko.

Je n'ai pas bidouiller dans ta base, et j'ai repris ta requête, telle quelle !
J'ai comparé tes résultats avec ceux que j'obtiens. J'ai trouvé deux dates qui ne sont pas en concordance.
Ce sont les dates "2016-04-27" et "2016-05-11".

Il y a déjà un problème, puisque avec ta requête, je n'obtiens pas les mêmes résultats que toi.

Voici le test que je viens de faire chez moi :

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--------------
select date_format(timestamp, '%Y-%m-%d')     as jour,
       timediff(max(endtime), min(starttime)) as amplitude,
       sec_to_time(sum(time_to_sec(timediff(endtime,starttime)))) as total
from calendar_events
group by jour
limit 180,30
--------------
 
+------------+-----------+----------+
| jour       | amplitude | total    |
+------------+-----------+----------+
| 2016-04-21 | 10:55:00  | 08:55:00 |
| 2016-04-23 | 09:55:00  | 07:10:00 |
| 2016-04-25 | 03:25:00  | 03:25:00 |
| 2016-04-27 | 13:00:00  | 15:20:00 |
| 2016-04-28 | 12:15:00  | 07:45:00 |
| 2016-04-29 | 10:00:00  | 09:25:00 |
| 2016-04-30 | 07:30:00  | 04:25:00 |
| 2016-05-02 | 08:55:00  | 05:50:00 |
| 2016-05-03 | 11:45:00  | 09:20:00 |
| 2016-05-04 | 05:00:00  | 03:30:00 |
| 2016-05-05 | 11:30:00  | 08:00:00 |
| 2016-05-06 | 09:55:00  | 09:25:00 |
| 2016-05-07 | 08:30:00  | 05:40:00 |
| 2016-05-09 | 04:00:00  | 04:00:00 |
| 2016-05-10 | 12:35:00  | 09:10:00 |
| 2016-05-11 | 08:40:00  | 07:10:00 |
| 2016-05-12 | 11:00:00  | 07:25:00 |
+------------+-----------+----------+
--------------
select timestamp, starttime, endtime
from calendar_events
where date(timestamp) in ('2016-04-27', '2016-05-11')
order by timestamp
--------------
 
+---------------------+-----------+----------+
| timestamp           | starttime | endtime  |
+---------------------+-----------+----------+
| 2016-04-27 06:20:17 | 06:00:00  | 12:10:00 |
| 2016-04-27 06:20:50 | 13:25:00  | 17:45:00 |
| 2016-04-27 17:40:31 | 14:10:00  | 19:00:00 |
| 2016-05-11 16:22:11 | 09:05:00  | 11:10:00 |
| 2016-05-11 16:23:05 | 12:30:00  | 16:15:00 |
| 2016-05-11 16:23:24 | 16:25:00  | 17:45:00 |
+---------------------+-----------+----------+
--------------
select date(timestamp) as jour,
                                   timediff(max(endtime), min(starttime))   as amplitude,
       sec_to_time(sum(time_to_sec(timediff(    endtime,      starttime)))) as total
from calendar_events
group by jour
having jour in ('2016-04-27', '2016-05-11')
--------------
 
+------------+-----------+----------+
| jour       | amplitude | total    |
+------------+-----------+----------+
| 2016-04-27 | 13:00:00  | 15:20:00 |
| 2016-05-11 | 08:40:00  | 07:10:00 |
+------------+-----------+----------+
 
Appuyez sur une touche pour continuer...

Les résultats sont correctes chez moi, même avec ta requête.

Qu'est-ce que tu as cherché à faire avec limit 180,30 ?

@+

**Artemus24** · 13/05/2016, 21h05

Salut eeychenne.

Je pense avoir compris ce qui se passe.

Dans le cas de la date du '2016-04-27', les deux premières lignes ont été sélectionnées.
Ce qui donne : 11H45 et 10H30.
Ce qui correspond à l'amplitude allant de 17h45 - 6h00 soit 11h45. Et à un total de : 6h10 + 4h20 soit 10h30.

Dans le cas de la date du '2056-05-11', c'est un peu plus problématique, car je ne retrouve pas tes résultats.
Ce qui donne : 9h55 et 12h00.
On ne peut pas obtenir ton total, car cela donne : 2h05 + 3h45 + 1h20 soit 7h10 et tu trouves 12h00.
Pour l'amplitude, c'est pareil, de 9h05 à 17h45 soit 8h40 et tu trouves 9h55.
On dirait qu'il manque une ligne ???

@+

**eeychenne** · 14/05/2016, 07h10

Bonjour,

et cette requete fonctionne chez toi ?

Code :

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SELECT date_format( CONCAT( year, '-',month , '-',day ) , '%Y-%v' ) AS semaine,
sec_to_time(sum(time_to_sec(amplitude))) as amplitude
from (
SELECT date_format( CONCAT( year, '-',month , '-',day ) , '%Y-%m-%d' ),
timediff( max( endtime ) , min( starttime ) ) as amplitude
FROM calendar_events
group by date_format( CONCAT( year, '-',month , '-',day ) , '%Y-%m-%d' )
) as x
group by semaine

Merci

**eeychenne** · 14/05/2016, 07h15

Je reprends ce que je disais plus haut.
La reque qui suit fonctionne tres bien pour la somme des amplis quotidiennes sur une semaine donnée.

Code :

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SELECT date_format( CONCAT( YEAR, '-',MONTH , '-',DAY ) , '%Y-%m-%d' ) AS jour, timediff( max( endtime ) , min( starttime ) )
FROM calendar_events where month='5' and date_format(concat(YEAR,'-',MONTH,'-',DAY),'%u')='19' and YEAR='2016' group by jour

Mon souci est que je veux avoir la somme des amplis sur cette dite semaine, et aussi la somme pour le mois.
Et suivant ton exemple et bien,....je n'y arrive pas

Il faut dire que je ne suis pas un gouroux de SQL

Somme des heures avec amplitude [MySQL-5.6]

Requêtes MySQL

Vue hybride

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