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Bibliothèques C++ Discussion :

Implémentation rapide transformation de Fourier


Sujet :

Bibliothèques C++

Vue hybride

Ubuntuhuit Implémentation rapide... 11/05/2017, 05h18
anapurna salut, il existe une... 11/05/2017, 12h05
Christophe Attention : C'est pas la... 11/05/2017, 20h33
Ubuntuhuit Je pense que c'est bon, la... 11/05/2017, 21h00
JolyLoic http://www.fftw.org/ est je... 11/05/2017, 23h01
Pyramidev Ce n'est pas la dérivée. Et... 11/05/2017, 23h58
PauloCarvalhoRJ Salut, Voilà des... 23/11/2018, 01h47
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  1. #1
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    Par défaut Implémentation rapide transformation de Fourier
    Bonjour,

    pour un logiciel de reconnaissance acoustique écrit en c++ je dois à partir du spectre d'un échantillons sonore de quelques dizaines de microsecondes passer du domaine temporel à celui fréquenciel. J'ai déjà la bibliothèque pour l'obtention des tableaux d'échantillons il me reste à tranformer cela. J'aimerais ne pas réécrire tout un programme de tranformation de Fourier auriez-vous une solution à me proposer ?

  2. #2
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    salut,

    il existe une multitude d'implementation de la transformation de fourrier en c++
    un exemple sur sourceforge
    a toi de voir ce qui te convient le mieux

  3. #3
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    Attention :
    FFTW is a C subroutine library for computing the discrete Fourier transform (DFT)
    C'est pas la transformée de Fourier,mais une dérivée, je pense. Donc résultats peut-être différents.

    Si un matheux peut confirmer ou infirmer.
    Ma page sur developpez.com : http://chrtophe.developpez.com/ (avec mes articles)
    Mon article sur le P2V, mon article sur le cloud
    Consultez nos FAQ : Windows, Linux, Virtualisation

  4. #4
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    Je pense que c'est bon, la documentation http://www.fftw.org/fftw3.pdf à partir de la page 7 explique notament la tranformation de fourier rapide (celle dont j'ai besoin ?).

  5. #5
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    http://www.fftw.org/ est je crois la référence dans le domaine...
    Ma session aux Microsoft TechDays 2013 : Développer en natif avec C++11.
    Celle des Microsoft TechDays 2014 : Bonnes pratiques pour apprivoiser le C++11 avec Visual C++
    Et celle des Microsoft TechDays 2015 : Visual C++ 2015 : voyage à la découverte d'un nouveau monde
    Je donne des formations au C++ en entreprise, n'hésitez pas à me contacter.

  6. #6
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    Citation Envoyé par JolyLoic Voir le message
    http://www.fftw.org/ est je crois la référence dans le domaine...
    C'est en effet ce qui se dit.
    Par contre, je trouve que la Transformé de Fourier la plus Rapide de l'Ouest à aussi la doc la plus pourrie de l'Ouest ! Mais le nom modeste qu'a trouvé l'auteur de cette bibliothèque est splendide, j'adore

    C'est cette fonction là dont tu as besoin fftw_plan fftw_plan_dft_r2c_1d, un exemple ici https://www.developpez.net/forums/d8...tw/#post572541 (c'est aussi cette exemple que j'avais essayé)

  7. #7
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    Citation Envoyé par chrtophe Voir le message
    C'est pas la transformée de Fourier,mais une dérivée, je pense. Donc r&sultats peut-être différents.

    Si un matheux peut confirmer ou infirmer.
    Ce n'est pas la dérivée.
    Et c'est bien la transformée de Fourier discrète qu'il doit utiliser.

    Grossièrement :
    La transformée de Fourier normale transforme une fonction en une autre fonction. La formule fait intervenir une intégrale qui va de moins l'infini à plus l'infini.
    Mais, en traitement du signal, on a un signal limité dans le temps. En plus, ce que l'on récupère du signal, ce n'est pas le signal continu, mais un signal échantillonné, c'est-à-dire une succession de valeurs.
    Du coup, à la place de l'intégrale, on fait une somme. On tombe alors sur la transformée de Fourier discrète.
    La transformée de Fourier rapide est un algorithme qui permet de calculer rapidement la transformée de Fourier discrète.

  8. #8
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    Citation Envoyé par chrtophe Voir le message
    Attention :


    C'est pas la transformée de Fourier,mais une dérivée, je pense. Donc résultats peut-être différents.

    Si un matheux peut confirmer ou infirmer.
    Salut,

    Voilà des définitions pratiques:

    • Transformée de Fourier (FT): c'est la opération mathematique sur des fonctions continuées.
    • Transformée de Fourier Discrète (DFT): c'est la FT, mais sous un domaine discrèt (par example: données digitales sont informations discrèts).
    • Transformée de Fourier Rapide (FFT): c'est un algorithme de DFT.

    Alors, c'est vrai: la FT et la DFT sont différentes, mais on ne peut pas utiliser la FT dans un ordinateur (c'est un domaine discrèt).

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