Discussion :

[bstevy]

Bonjour,

Je débute avec SQL Alchemy sur Oracle, et je cherche à faire la chose suivante:

J'ai une liste de contrat dans un fichier CSV (plusieurs milliers de contrats).
A coté de ca, je requète ma table contrat. Et je ne voudrais ramener que les lignes qui correspondent aux numéros que j'ai dans mon fichier.

Y a-t-il un moyen en utilisant un where ou un join de générer directement ce résultat ? Ou faut il que je traite mon résultat après, en comparant avec mon fichier ?

J'utilise Python 2.7.

Merci d'avance pour vos réponses.

Steven

[wiztricks]

Y a-t-il un moyen en utilisant un where ou un join de générer directement ce résultat ? Ou faut il que je traite mon résultat après, en comparant avec mon fichier ?

Vous ne pouvez faire de "join" qu'entre deux tables de votre base de donnée(*). Pourquoi ne pas charger votre fichier CSV dans une table (temporaire?) et faire un "join" ou une "view" entre les deux?
note: SQLAlchemy n'est pas "magique", in fine, il exécute les requêtes SQL qu'il aura construit pour vous. Si vous ne savez pas faire ce que vous voulez avec du SQL "normal" SQLAlchemy ne le pourra pas plus.
(*) certains SGDB proposent de connecter des entités externes mais... çà se configure côté SGDB.
- W

[tyrtamos]

Bonjour,

Je n'utilise pas SQLAlchemy, mais je travaille souvent en SQL (avec sqlite3), et quand j'ai un problème comme ça à résoudre, je crée une table temporaire avec le fichier csv qui me permet d'extraire les données qui m'intéressent avec des scripts SQL. J'ai déjà aussi créé une base de données supplémentaire avec cette table, et lié cette base à la base principale avec l'instruction SQL "attach database"

De plus, la lecture d'un fichier csv par le module csv de Python fournit une "liste de listes" qui est dans un format facile à transformer en table.

[bstevy]

Bonjour et Merci pour vos réponses.

Malheureusement, dans mon context actuel, je n'ai pas la possibilité de créer une table. Je suis sur une base en readonly.
J'aurais les access en écriture d'ici 2-3 mois, mais en attendant, je cherchais une solution en python un peu élégante pour faire ca, car j'ai tout de même des extractions à faire.

J'ai bien trouvé la formulation en SQLAlchemy, mais cela revient à faire un "in" et donc me limite à 1.000 élements.
Donc il faut que je vois si l'utilisation de l'index me faciliterai le travail et s'il vaut mieux donc que je boucle 1.000 par 1.000 ou s'il faut que je fasse tourner tout sans utiliser l'index.
Mais à partir de là, ce n'est plus vraiment une problématique Python.

Merci en tout cas d'avoir pris le temps de me répondre.