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R Discussion :

Charger un jeu de données sous R


Sujet :

R

  1. #1
    Membre averti
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    Par défaut Charger un jeu de données sous R
    Bonjour,

    J'essaye de charger un jeu de données sous R en tappant la commande suivante :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    fichier <- url("http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/autos/imports-85.data")
    print(load(fichier))
    close(fichier)
    ou la suivante :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    DATA="http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/autos/"
    (load(url(paste(DATA,"imports-85.data",sep=""))))
    mais on m'affiche ce message d'erreur

    Error: the input does not start with a magic number compatible with loading from a connection

    Quelqu'un a une idée comment je peux m'en sortir ?

    Merci !

  2. #2
    Membre expérimenté
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    Par défaut
    Bonjour,

    Es-tu obligée de l'importer directement à partir de l'URL ?
    Tu ne pourrais pas sauvegarder le fichier de données sur ton poste et le lire ensuite avec un read.table ?

    Bonne journée.

  3. #3
    Membre averti
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    Par défaut
    Justement je suis obligée de mettre un lien vu que le travail sera envoyé à quelqu’un autre, en plus je dois refaire la même chose sur une vingtaine de jeux de données

  4. #4
    Modératrice

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    Par défaut
    Bonjour,

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    fichier <- read.table("http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/autos/imports-85.data", header = FALSE, sep = ",")

    Bonne continuation


    Cordialement,


    A.D.

    Forum R
    Fournir le code utilisé (pensez aux balises code !), les packages nécessaires, ainsi qu'un court mais représentatif extrait du jeu de données et les éventuels messages d'erreur.
    Recherche d'informations concernant R : RSiteSearch / tutoriels : http://r.developpez.com/cours/ .

    Pensez également au bouton "Résolu" et à voter (en bas à droite des messages) lorsque vous avez obtenu une réponse satisfaisante.

  5. #5
    Membre averti
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    Par défaut
    Citation Envoyé par A. D. Voir le message
    Bonjour,

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    fichier <- read.table("http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/autos/imports-85.data", header = FALSE, sep = ",")

    Bonne continuation


    Cordialement,


    A.D.

    Merci beaucoup

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