Discussion :

[stalacta]

Bonjour !

Je souhaite ré-écrire un programme basé sur la reconnaissance d'images que j'avais commencé à écrire en Python (étant plus à l'aise dans ce langage) en C++ pour la rapidité. C'est alors que je me suis rendu compte qu'OpenCv était un outil C++ apparemment très pratique pour ce genre de choses. Je me posais donc quelques questions pour (re)commencer mon projet :
- Est-ce qu'OpenCV permet de capturer des images d'une webcam, ou alors dois-je utiliser une bibliothèque tierce ? (et avec quelles fonctions, si possible avec un petit code source en exemple)
- Est-ce que cette bibliothèque me permet d'identifier simplement des formes humaines/en mouvement dans une image/une suite d'image, notamment les pieds et la tête ? (et avec quelles fonctions etc) Et surtout rapidement (je dois répéter l'opération 25 fois/seconde dans l'idéal).
- Sinon j'avais également écrit des équations pour déterminer les coordonnées en 3D de points à partir de leur position sur une image en 2D (la position au sol de quelqu'un et celle de sa tête). Existe-t-il des trucs déjà programmés pour ou dois-je le faire "manuellement" ?

Merci d'avance de vos réponses.

EDIt : j'ai trouvé pour la première question. Voilà ule petit exemple que j'ai déniché : http://www.geckogeek.fr/lire-le-flux...ec-opencv.html

[Luke spywoker]

Salut,

Moi aussi je débute sous OpenCV (Mais en python) et moi aussi j'ai déjà écrit un programme de traitement d'images se nommant PyImaging basé sur la PIL (Python Imaging Library).

1. Alors oui pour la webcam sans problème, même plusieurs tu peut switcher et même la reconnaissance en profondeur (Kinet).

2. Pour la reconnaissance le module (library) se base sur des fichiers *.xml pour la reconnaissance de forme.
Il existe des fichiers par défaut et puis ont peut en générés (construire) grâce a des programmes utilitaires de la library a base d'images d'objets ou de forme a reconnaître.
Et tu peut donc essayer de générer le fichier pour reconnaître la forme que tu désire, peu importe ce que c'est. La question est plutôt la qualité du fichier *.xml que tu va générer.

3. Pour tes équations je ne sais pas. Mais si tu les a déjà implémenter.

Bon OpenCV a toi.

[stalacta]

Merci pour la réponse. Concrètement, en partant sur OpenCV en python, quelles sont les fonctions que je peux utiliser pour reconnaître une forme à partir d'un fichier .xml ? Existe-t-il par défaut un fichier de ce type compilant un grand nombre de corps humains en entier (des pieds à la tête) ?

[dj_benz]

Salut,

La reconnaissance d'objets spécifiques, en OpenCV, peut se faire en utilisant la classificateur en cascade (cascade classifier).

Comme le spécifiait Luke, la première étape est de générer le fichier de "caractéristiques" de ton objet, par l'intermédiaire d'un utilitaire fourni avec OpenCV (il se trouve dans <opencv>/apps/traincascade), et avec un lot d'images représentant ton objet.
Ensuite, dans ton programme, tu peux utiliser les fonctions de CascadeClassifier pour savoir si un de tes objets se trouve dans une image.
Je ne connais pas du tout Python, mais il semblerait que toutes les fonctions existent en C++ et python.

Doc OpenCV: http://docs.opencv.org/modules/objde...sification.htm

Je n'ai pas plus de détails pour le moment sur les classificateurs, je travaille sur un projet c++ qui va devoir en utiliser, je pourrai donc te fournir des infos quand j'aurai un peu bossé avec.

Bon courage.