Discussion :

[Kevin77]

Bonjour à tous,


mon stage se finissant prochainement, je vais me mettre à chercher un emploi. J'aimerais travailler dans le "big data" pour faire de l'analyse de données seulement je n'ai pas encore d'expérience professionnelle sur le sujet.
De plus dans le cadre de mon stage je travaille en PHP5.5 avec Symfony 2 ce qui n'est pas non plus l'idéal pour m'orienter dessus.


Pour autant j'ai fais des projets d'études en J2EE et en C# avec des bases NoSQL et je sais faire des programmes Map Reduce. Je viens également de me mettre au langage R que je compte bien approfondir cet été.


Sachant que je cherche le CDD/CDI pour fin août est-ce que je peux directement cibler des postes de type "data analyst junior" en continuant à me former sur le domaine d'ici là ou devrais-je plutôt rester dans de la conception/développement d'applications dans un premier temps en continuant à travailler sur le sujet en parallèle?

Ma question concerne avant tout les attentes des entreprises et des recruteurs sur des profils "junior" dans le domaine. Y a-t-il une certaine clémence sur le premier mois de contrat permettant de se "mettre" à niveau?


Merci par avance.

[garn]

Bonjour à tous,


mon stage se finissant prochainement, je vais me mettre à chercher un emploi. J'aimerais travailler dans le "big data" pour faire de l'analyse de données seulement je n'ai pas encore d'expérience professionnelle sur le sujet.
De plus dans le cadre de mon stage je travaille en PHP5.5 avec Symfony 2 ce qui n'est pas non plus l'idéal pour m'orienter dessus.


Pour autant j'ai fais des projets d'études en J2EE et en C# avec des bases NoSQL et je sais faire des programmes Map Reduce. Je viens également de me mettre au langage R que je compte bien approfondir cet été.


Sachant que je cherche le CDD/CDI pour fin août est-ce que je peux directement cibler des postes de type "data analyst junior" en continuant à me former sur le domaine d'ici là ou devrais-je plutôt rester dans de la conception/développement d'applications dans un premier temps en continuant à travailler sur le sujet en parallèle?

Ma question concerne avant tout les attentes des entreprises et des recruteurs sur des profils "junior" dans le domaine. Y a-t-il une certaine clémence sur le premier mois de contrat permettant de se "mettre" à niveau?


Merci par avance.

d'une manière générale

1) ne jamais hésiter a envoyer une candidature : au pire, elle est refusée, mais si tu ne l'envoie pas en disant "c'est pas pour moi", elle ne sera jamais acceptée. Mieux vaut envoyer trop de CV que pas assez

2) si tu vises un postes particulier tu peux orienter ton CV dessus : mettre le titre "data analyste junior", essayer de grapiller toutes les informations qui ont un lien : tu as déja touché a une BDD? tu connais le SQL (ca va etre un peu obligatoire), essayes de décrire le fonctionnement du SI de la boite ou tu as fait ton stage...

3) pour un junior la lettre de motivation est importante : explique pourquoi tu veux travailler dans le big data, ou meme avant d'aborder le sujet big data, juste "le data"

4) directement bosser dans le big data peut etre difficile mais tu peux songer a démarrer en business intelligence, y a pléthore de poste en SSII à ce niveau la.

5) si tu es pris dans un poste sur ton développement, et que ca a rien a voir avec les données, sache qu'il va etre dur de te réorienter après. Pas impossible mais difficile. Après, y a des fois on a pas le choix : faut bien un poste pour pouvoir manger...

[Néroli]

Salut, pour info, moi aussi je suis intéressée par les postes de Data Analyst, Data Mining, etc. D'après les offres d'emploi que j'ai vu, les entreprises sont plutôt intéressées par des profils ayant une formation mathématique/informatique/statistique. Quelque fois, elles souhaitent même un doctorat (pour le poste dit "Data Scientist").

J'ai vu que tu es en train d'apprendre R, ça c'est bien en adéquation. Tout comme NoSQL et MapReduce. Je te conseille aussi d'apprendre le maniement d'outils d'ETL/BI, comme SAS, Talend ou QlickView et Hadoop et Python, souvent demandés.

Maintenant, c'est mon avis, je suis sceptique quand à tes chances de décrocher un job. En effet, tes stages n'ont pas l'air d'être cohérents avec ton job souhaité. Je ne te le reproche pas, moi aussi, j'ai une tendance professionnelle éclectique, mais c'est un mauvais point. Le problème du Big Data, c'est que c'est le propre des grosses boîtes, donc tu vas faire face à leur recrutement carré.

Malheureusement, la marché de l'emploi est tel que les entreprises n'accordent pas de mois de clémence aux jeunes.

Si tu souhaites te tourner vers ce job, je te conseille de chercher un stage, parce que les recruteurs seront moins regardant sur le CV. Sinon, comme dit garn, essaye toujours de poser candidature, ça ne te coûtera pas grand chose.

[autran]

ca depend surtout du bassin d'emploi. ou cherches tu ?

[Carhiboux]

Salut,
N'hésite pas à postuler, le big data c'est récent, donc peu de gens vraiment formés, et très souvent sur le tas.

Tenter ta chance ne te coute donc rien.

En SS2I, tu peux aussi avoir l'opportunité de faire du big data, ça m'est arrivé, alors que je l'avais pas spécialement demandé, surtout dans les banques ou assurances.

Donc ne désespère pas, postule, et tu verras bien!

par contre, je ne rejoins pas l'avie de Néroli, faire un stage c'est pas un gage de succès, et surtout, pour faire un stage, il faut être inscrit dans un établissement scolaire ou de formation... et ca paye pas terrible. Donc mieux vaut trouver un job, même alimentaire, et rester à l'affut des opportunités, et continuer à postuler pour les offres qui t’intéressent et continuer à faire des projets perso et à t'auto-former.

[Néroli]

Attention, je propose de faire un stage si c'est cette voie qui plait vraiment à Kevin77. Sinon, s'il a besoin de travailler en attendant, bien sûr qu'il peut se trouver un autre job ailleurs.
Quand on cherche un emploi dans un domaine pointu, l'avantage, c'est qu'on a moins de concurrence, mais l'inconvénient, c'est qu'il faut attendre que des postes se libèrent...

[Invité]

d'une manière générale

1) ne jamais hésiter a envoyer une candidature : au pire, elle est refusée, mais si tu ne l'envoie pas en disant "c'est pas pour moi", elle ne sera jamais acceptée. Mieux vaut envoyer trop de CV que pas assez

Sauf que parfois ils s'en rendent compte que lors de l'entretien alors c'est une perte de temps et d’énergie , dans le sens où c'est en entretien qu'ils remarquent que tu n'as en faite aucune expériences dessus et/ou que ta formation n'est pas trop en rapport (ici stats maths)

Salut, pour info, moi aussi je suis intéressée par les postes de Data Analyst, Data Mining, etc. D'après les offres d'emploi que j'ai vu, les entreprises sont plutôt intéressées par des profils ayant une formation mathématique/informatique/statistique. Quelque fois, elles souhaitent même un doctorat (pour le poste dit "Data Scientist").

Malheureusement, la marché de l'emploi est tel que les entreprises n'accordent pas de mois de clémence aux jeunes.

Si tu souhaites te tourner vers ce job, je te conseille de chercher un stage, parce que les recruteurs seront moins regardant sur le CV. Sinon, comme dit garn, essaye toujours de poser candidature, ça ne te coûtera pas grand chose.

Oui c'est exactement ça

[Glutinus]

Je suis extrêmement acide envers le Big Data. Pour moi c'est un peu comme discuter sexe entre ados : tout le monde prétend tout connaître, tout le monde prétend avoir la plus "Big" et dans la réalité tout le monde est vierge et regarde son voisin pour savoir comment il fait...
Mon actuelle boite s'oriente à fond sur le Big Data et quand je vois comment il s'y prend, c'est juste risible, ils sont grande gueule envers le client mais quand on leur parle de HDFS, R, MapReduce tendances, etc. c'est "hein, de quoi tu parles ?" le seul mot technique qu'ils connaissent c'est Hadoop...

Après je comprends que d'un point de vue aussi bien métier que technique, c'est fascinant de pouvoir faire des analyses de tendance, de créer une nouvelle syntaxe avec les données non dimensionnées.

Expérience effectuée : taper Big Data dans un "monster de recherche". Résultat : 450 résultats.
Taper ensuite le nom des technos : Hadoop, HDFS, MapReduce... plus que 20 résultats.

Conclusion : les employeurs, souvent des SSII, mais également les clients, veulent faire un truc qu'ils ne comprennent même pas... comment voulez-vous qu'ils lancent des projets ?

Concernant le Data Analyst / Data Scientist, il m'est avis qu'on recherche plutôt des statisticiens mathématiciens. Ceci dit un bon développeur MapReduce avec une "tête bien faite" devrait avancer mais il doit comprendre à fond les enjeux métiers.

Comme dit plus haut : tant que tu peux survivre (ie tu vis chez tes parents, ils peuvent subvenir à tes besoins encore quelques mois...) postuler postuler postuler... orienter son CV... passer un max d'entretien, peut-être un stage. Ne pas perdre espoir... trop vite.

[garn]

Sauf que parfois ils s'en rendent compte que lors de l'entretien alors c'est une perte de temps et d’énergie , dans le sens où c'est en entretiens que tu n'as en faite aucune experiences dessus et/ou que ta formation n'est pas trop en rapport (ici stats maths)

Ca n'est jamais une perte de décrocher un entretien au début de carriere, meme dans le cas de figure que tu cites (qui est loin d'etre la norme : n'oublions pas que ca fait aussi perdre du temps au recruteur) : cap ermet de s'entrainer a passer l'entretien, de voir des choses, l'expérience d'un entretien meme si on sait que le poste ne sera pas décroché est extremement importante au début

Et parfois le recruteur gardera contact "pour plus tard" si l'entretien s'est bien passé, ca m'est déja arrivé de recevoir un appel 4 ans après alors que j'avais passé l'entretien sans aucune qualification : ils cherchaient dans leur base de CV pour voir ou en étaient les profils

[Néroli]

Glutinus a raison, le Big Data c'est un domaine novateur dans lequel il y doit y avoir pas mal d'esbroufe du côté des sociétés prestataires.

D'un autre côté, réduire le Big Data aux SSII, c'est un point de vue de développeur. Les clients finaux émettent des offres d'emploi de "Data Analyst" pour des jeunes diplômés. Même si c'est particulier (compétences maths requises), c'est la preuve que ce n'est pas un secteur purement externalisé.

Je pense que pour décrocher le job dit de "Data Analyst", il faut prouver que l'on a une formation/des expériences en maths/stats/info et de l'expérience en manipulation de bon nombre de données. Après, les trucs techniques comme Hadoop, NoSQL, MapReduce, ce n'est pas très important qu'on ait peu de compétence là-dedans. Moi, j'ai postulé à un job où Hadoop était dans les compétences requises. J'ai au recruteur que je n'en avais jamais fait, eh bien l'entreprise non plus !

[Kevin77]

Merci pour vos réponses.


J'aurais peut-être dû développé un peu plus ma formation : j'ai fait une double licence mathématiques et informatique avant de poursuivre sur un master informatique orienté intelligence artificielle, apprentissage automatique.

Comme "référence" dans le domaine :
- j'ai surtout un gros projet d'études avec lequel j'avais pris part à la finale de l'Imagine Cup en France dans la catégorie "Open data & datavizualisation" de Microsoft (C# + MongoDB pour traiter les données météos des stations canadiennes)
- cette année mon projet de master 2 c'était sur de l'analyse de documents et du traitement automatisée de langages naturelles : recherche de donnée avec implémentation de la méthode Okapi BM25, LSA (SVD) et DBScan + k-means pour le clustering puis classification des documents à l'aide de thesaurus générés.

Maintenant ça reste seulement des projets d'études.

Le problème étant effectivement que dans le cadre de mon stage je ne peux pas vraiment faire ce qui m'avais été promis : j'aurais dû travailler pour moitié sur le développement de l'application actuelle en symfony 2 et pour moitié sur de l'analyse de contenus en passant sur des technos bien plus adaptées.



Bref, je vais postuler dans le big data quitte à ne pas décrocher d'emploi là-dedans et à évoluer là-dessus par la suite.

[fiftytwo]

Sinon si tu ne trouves pas (on sait jamais) tentes dans une boite qui fait dans le big data , et tu pourras sauter dun poste a lautre plus facilement , mais cependant la big data cest vaste , et comme dit glutinus tu viens de mettre le pied dans le nouveau BUZZ, il y a quelques temps cetait le ''cloud'' , maintenant cest ''big data''

Pour tentrainer sans trop investir , tu peux te monter un lab sur AWS , puis a la fin de ton stage , mets toi daccord avec ton tuteur pour dire que tu as bosse sur ces technos.

PS : Mentir cest pas bien , mais tu verras tout le monde ments ! Et aussi il faudra que tu bosses le sujet a fond pour ne pas te faire pieger