Discussion :

[yagami-psychiatre]

Bonjour tout le monde, j'ai comme projet la réalisation des expériences d'apprentissage en utilisant les réseaux de neurones, j'ai bien lire beaucoup de cours
sur ce sujet, mais je sais pas sur quel domaine je doit effectuer ces expérience. et je voudrais savoir si possible pourquoi en utilise les tableaux
pour la programmation des RNA au lieu de liste chainée ou autre structure.

[ToTo13]

Tu peux les appliquer sur ce que tu souhaites. Le traitement du signal est très bien pour ça par exemple.

Utiliser des tableaux pour quoi ?
Si tu parles du stockage des poids, les RdN composés uniquement de couches totalement connectées se représentent très bien sous forme matricielle et donc des tableaux semblent indiqués.

[yagami-psychiatre]

Toto13 , Je vous remercier pour votre réponse, En effet j'ai trouvè des application sur la reconnaissance des lettres.
il utilise un réseau neuronal de Kohonen, deux niveaux ,La configuration de caractère sous-échantillonnée dessinée par l'utilisateur est amené aux neurones d'entrée. Il ya un neurone d'entrée pour chaque pixel de l'image sous-échantillonnée. donc si on a X pixel on prend X neurone d’entrée.
et pour les neurones de sortie c'est le nombre d'alphabet 26.
On réduire l'image pour que le nombre des pixels soit fixe.Ce que je trouve bizarre de faire correspondre a chaque pixel un neurone. pourquoi ne pas utiliser un seul neurone d’entrée avec les xi (entrée de ce neurone) sont les pixel qui indique si un pixel allumè ou non . et pour la sortie garder les 26 neurone.
Et j'ai un autre question je veux bien généralise et faire une application qui traite n'importe quel image car dans ce cas l'image contenir un seul lettre.
et si l'image contenir plusieurs alphabet ,je pense on a besoin de segmentation je cherche après comment faire cela.
mais le problème si l'image contenir quelque chose autre que l'alphabet comment faire pour traiter que les caractères. Je sais pas par quel méthode.
Je sais pas si vous êtes expert en Rdn et le traitements d'images. mais juste je cherche des pistes ou des vocabulaire afin de pouvoir recherchè sur des moteurs de recherche et je vous remercie infiniment pour votre aide.
NB: tous développè en java

[ToTo13]

On réduire l'image pour que le nombre des pixels soit fixe.Ce que je trouve bizarre de faire correspondre a chaque pixel un neurone. pourquoi ne pas utiliser un seul neurone d’entrée avec les xi (entrée de ce neurone) sont les pixel qui indique si un pixel allumè ou non . et pour la sortie garder les 26 neurone.

Si tu fais cela, tu ne traites qu'un seul neurone à la fois, or tu veux analyser une image entière, donc tout les pixels les uns par rapport aux autres.

Et j'ai un autre question je veux bien généralise et faire une application qui traite n'importe quel image car dans ce cas l'image contenir un seul lettre. et si l'image contenir plusieurs alphabet ,je pense on a besoin de segmentation je cherche après comment faire cela.

Il te faut entrainer ton RdN avec les différents alphabets, ou faire différents RdN.

mais le problème si l'image contenir quelque chose autre que l'alphabet comment faire pour traiter que les caractères. Je sais pas par quel méthode.

Une solution, je ne sais pas si c'est la meilleure, serait d'ajouter un neurone à la couche de sortie afin de représenter les "autres" objets/artéfacts/etc. Ainsi tout ce qui n'est pas connu par ton RdN, va dans cette autre classe.


Tu peux aussi regarder le problème MNIST.

[yagami-psychiatre]

Je vous remercie encore pour votre aide. Je pense que je doit chercher plus a propos de ce sujet. Et si possible, je voudrais aussi savoir la durè nécessaire pour réaliser comme ce projet. prend en compte que j'assiste des cours et j'ai des autres travaux pratique . Merci

[ToTo13]

Certains chercheurs travaillent sur les RdNs depuis plus de 30 ans... c'est sans fin ;-)
Si tu souhaites développer ton propre RdN, cela peut être quelques jours si tu fais juste une version basique, voire des mois si tu souhaites ajouter différents types de couches/neurones et faire tourner sur différents exemples.
Plus le problème sera complexe, plus ton RdN risque d'être "gros", plus il faudra du temps pour trouver la bonne architecture et l'entrainer.
Donc question avec une réponse TRES aléatoire :-(