Discussion :

[draculla]

Bonjour tout le monde,

Donc voilà, je dois mettre en place un modèle logistique, sauf que la variable cible a une modalité rare, le "1" ne représente que 10% du total.

Je voudrais redresser pour améliorer le modèle.

Je voudrais avoir des conseils et orientations, SVP. Tout ce que je sais, c'est qu'il faut utiliser le package bootsrap, mais je ne sais pas quelle est l'option pour le redressement.

Merci tout le monde.

[chautho]

Bonjour,

Je ne connais pas le "redressement" mais tu peux quand même faire ton modèle de régression logistique en utilisant le score de pierce comme indicateur de performance afin de bien identifier ton/tes meilleur(s) modèle(s).

Tu peux regarder le cours sur ce site : http://www.math.univ-toulouse.fr/~be...app-erreur.pdf afin de mieux voir ce dont je parle.

Bon courage

[draculla]

Bonjour,

Merci pour l'info c'est intéressant.

Pour le redressement d'un échantillon, c'est quand on dispose d'un échantillon, où une modalité de la variable cible est rare, cas de personne atteinte d'une maladie par exemple, le classifieur va prédire 0 plus que les 1 (les 1 c'est atteint 0 sinon).
Pour y remédier, on redresse, c'est-à-dire qu'on ré-échantillonne afin de rendre les modalités équilibrées.