Filtre IIR trop lent

**progfou** · 10/03/2011, 16h47

Bonjour tout le monde !

Dans le cadre d'un module assez complexe, j'utilise un filtre IIR pour "gommer" les variations brusques d'un signal.
Pour ce filtre, j'ai ceci aujourd'hui :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

y(n) = a*y(n-1) + (1-a)*x(n)

Est-il possible, en ayant un nombre de coefficients plus élevé, d'avoir un filtre plus réactif au changement, lorsque ceux-ci sont "récurrents" et qui oscille peu ?
Car le filtre que j'ai aujourd'hui, pour une valeur de a assez grande (0.95 par exemple) est suffisant pour gommer les erreurs, mais si le signal a tendance à varier pour changer de valeur moyenne, il lui faut du temps pour y répondre...

Merci pour vos propositions !

**pseudocode** · 10/03/2011, 17h20

Envoyé par progfou

Est-il possible, en ayant un nombre de coefficients plus élevé, d'avoir un filtre plus réactif au changement, lorsque ceux-ci sont "récurrents" et qui oscille peu ?

Heu... un filtre de Butterworth par exemple ?

**Nebulix** · 10/03/2011, 17h20

Le temps caractéristique de ton filtre est ~-1/ln(a). En changeant a, tu peux essayer de trouver la réaction appropriée. C'est un filtre integrateur simple, il y en a plein d'autres pour des effets subtils.

**progfou** · 10/03/2011, 17h59

Envoyé par pseudocode

Heu... un filtre de Butterworth par exemple ?

Oui, par exemple, mais je ne sais pas le synthétiser... Disons que je ne trouve pas de méthode simple

.

**pseudocode** · 10/03/2011, 19h44

Envoyé par progfou

Oui, par exemple, mais je ne sais pas le synthétiser... Disons que je ne trouve pas de méthode simple

.

J'ai posté un exemple dans la rubrique "contribuez" qui utilise un filtrage par convolution.

On peut aussi repartir de la fonction de transfert pour obtenir l'équation aux différences, comme dans ton exemple.