Discussion :

[Rafter]

Bonjour,

j'ai deux tables sqlserver qui se trouvent sur la même base de données :

Table1 : Nom_utilisateur1,Montant,Date1
Table2 : Nom_utilisateur2,Montant,Date2

NB : les deux tables n'ont aucune clé primaire ni secondaire, le seul point commun entre eux c'est la colonne Montant.

mon besoin est le suivant:

en une seule requete, je souhaiterai :

Etape 1- extraire depuis la Table1 la liste des utilisateurs (ainsi que leurs montant) ayant la date la plus récente.

Etape 2- extraire depuis la Table2 la liste des utilisateurs (ainsi que leurs montant) ayant la date la plus récente.
NB : tout les montant de la Table ont la valeur NULL.

Etape 3- mettre à jours la colonne Montant de la Table2 ( uniquement pour les utilisateurs de l'étape 2 ) depuis la colonne Montant de la Table1 ( uniquement les utilisateurs de l'étape1 ).

j'ai fournis qd même un petit effort perso et j'ai pu faire les requêtes de l'etape1 et l'etape 2 :

Etape 1 :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT
  DISTINCT [nom_utilisateur1],[Montant],[Date1]
FROM
  [Table1] AS [derniere_date1]
WHERE
  [Date1] = (SELECT MAX([Date1]) FROM [Table1] WHERE [nom_utilisateur1] = [derniere_date1].[nom_utilisateur1]) 
ORDER BY [nom_utilisateur1] ASC

Etape 2 :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT
  DISTINCT [nom_utilisateur2],[Montant],[Date2]
FROM
  [Table2] AS [derniere_date2]
WHERE
  [Date2] = (SELECT MAX([Date2]) FROM [Table2] WHERE [nom_utilisateur2] = [derniere_date2].[nom_utilisateur2]) 
ORDER BY [nom_utilisateur2] ASC

il me manque donc l'etape 3 : update ... set ... en utilisant mes deux précédentes requêtes.

merci bcp

la bonne soirée à vous tous.

[StringBuilder]

Etapes 1 et 2 : Plutôt que de passer par une sous-requête, passe par une jointure ouverte, ça devrait être plus performant.

Code sql :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT t1.Nom_utilisateur1, t1.Montant, t1.Date1
FROM table1 t1
LEFT OUTER JOIN table1 t2 on t2.Nom_utilisateur1 = t1.Nom_utilisateur1 and t2.Date1 > t1.Date1
group by t1.Nom_utilisateur1, t1.Montant, t1.Date1
HAVING count(t2.Nom_utilisateur1) = 0;

Ensuite, j'aurais tendance à faire des CTE pour s'y retrouver :

Code sql :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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with
t1 (Nom_utilisateur1, Montant, Date1)
as
(
   SELECT t1.Nom_utilisateur1, t1.Montant, t1.Date1
   FROM table1 t1
   LEFT OUTER JOIN table1 t2 on t2.Nom_utilisateur1 = t1.Nom_utilisateur1 and t2.Date1 > t1.Date1
   group by t1.Nom_utilisateur1, t1.Montant, t1.Date1
   HAVING count(t2.Nom_utilisateur1) = 0;
),
t2 (Nom_utilisateur1, Montant, Date1)
as
(
   SELECT t1.Nom_utilisateur1, t1.Montant, t1.Date1
   FROM table2 t1
   LEFT OUTER JOIN table2 t2 on t2.Nom_utilisateur1 = t1.Nom_utilisateur1 and t2.Date1 > t1.Date1
   group by t1.Nom_utilisateur1, t1.Montant, t1.Date1
   HAVING count(t2.Nom_utilisateur1) = 0;
)
update table2 t3
set t3.Montant = t1.Montant
inner join t1 on t1.Nom_utilisateur1 = t3.Nom_utilisateur1
inner join t2 on t2.Nom_utilisateur1 = t3.Nom_utilisateur1;

Sans grande certitude ceci dit...

[aieeeuuuuu]

Bonjour,

Il serait certainement mieux de passer par des fonctions analytiques pour ce genre de choses :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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;WITH T1 AS (
	SELECT 
		Nom_utilisateur1
		,Montant
		,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Nom_utilisateur1 ORDER BY Date1 DESC) AS Rn
	FROM table1
)
, T2 AS (
	SELECT
		Nom_utilisateur2
		,Montant
		,RANK() OVER(PARTITION BY Nom_utilisateur2 ORDER BY Date2 DESC) AS Rk
	FROM Table2
)
UPDATE T2
	SET Montant = T1.Montant
FROM T2
INNER JOIN T1 
	ON T1.Nom_utilisateur1 = T2.Nom_utilisateur2
WHERE T1.Rn = 1
AND T2.Rk = 1

Attention, si vous avez des possibilités de doublons dans la table1 sur le couple (utilisateur,date), le résultat ne sera pas déterministe. Dans ce cas il faudrait ajouter une condition pour déterminer la valeur de montant à prendre en compte.

Deuxième remarque, vous ne spécifiez pas qu'il est nécessaire que la date maximum de la table2 soit égale à la date maximum de la table1 (pour chaque utilisateur) pour mettre à jour. Est-ce bien ce qui est voulu ?

[StringBuilder]

C'est vrai que j'arrive pas à m'y faire... C'est pourtant tellement plus simple

[Rafter]

Bonjour,

et merci de votre aide.

Sinon, voici en gras les réponses à vos questions :

Attention, si vous avez des possibilités de doublons dans la table1 sur le couple (utilisateur,date), le résultat ne sera pas déterministe. Dans ce cas il faudrait ajouter une condition pour déterminer la valeur de montant à prendre en compte.
dans les deux tables, il y a plusieurs occurrence pour presque tous les utilisateurs, par contre un utilisateur peut avoir plusieurs montants à des dates différentes ( pas à la meme date ).

Deuxième remarque, vous ne spécifiez pas qu'il est nécessaire que la date maximum de la table2 soit égale à la date maximum de la table1 (pour chaque utilisateur) pour mettre à jour. Est-ce bien ce qui est voulu ?
mon premier filtre serait de prendre la max date pour chaque utilisateur ( table 1 et 2 ) et d'extraire son montant.
j'ai pas besoin de comparer les dates des deux tables.

merci

[Rafter]

c'est parfait.

ton script répond parfaitement à mon besoin.

merci et la bonne aprem.