Discussion :

[PyNub]

Bonjour,

Je voudrais savoir si Python permet de faire du multithreads ? J'ai trouvé sur ce sujet beaucoup de discussion assez vieille je voudrais savoir ce qui l'en est de la version 3.1 à ce sujet.

C'est expliqué dans un cours Python ?

Merci pour vos réponses.

[PyNub]

apparemment c'est faisable
Si quelqu'un connaît de la doc en français je suis preneur

[tyrtamos]

Bonjour,

Le multithreading en Python marche très bien, y compris avec la v2.7.

On utilise le module threading.

On peut créer et faire interagir autant de threads qu'on veut. Les threads peuvent se partager des données, et les collisions d'accès à ces données sont gérées grâce à des verrous.

Avec google on trouve quelques pages en français, mais rien de complet. Il y a des éléments dans le tuto de Swinnen (http://python.developpez.com/cours/TutoSwinnen/ chapitre 18). Et j'ai fait quelques trucs sur le sujet (http://python.jpvweb.com/mesrecettes...ion_par_thread).

Le seule limite pratique: on ne peut pas arrêter un thread de force! Mais on peut contourner ça la plupart du temps.

Python a aussi de quoi utiliser le multiprocessing (module de même nom).

[wiztricks]

Salut,

Python 3.2 vient avec le module concurrent.futures qui permet d'avoir une couche d'abstraction intéressante "au dessus" de threading et de multiprocessing.

Ce module est aussi disponible sur les versions précédentes, voir PyPi

Pour ce qui est de documentation "en français", çà ne dépassera pas les introductions sympa pour débuter. En fait, au plus les sujets sont compliqués au plus l'audience sera réduite et producteurs et audience confinés au "globbish" et à la lecture des sources.

Cordialement,
- W

[mont29]

Juste pour préciser que si les threads fonctionnent très bien en python, ils souffrent (presque) toujours d’une limitation de taille*: à cause du GIL (Global Interpreter Lock, afair), ils ne sont pas exécutés en parallèle (sur les multi-cœurs), mais sérialisés (autrement dit, un seul interpréteur python = un seul cœur d’utilisé)…

Frustrante limite que n’ont pas les processus –*c’est pour ça que j’adore concurrent, d’ailleurs*!

[PyNub]

Bonjour,

D'abord merci à vous trois pour vos réponses.

Le multithreading en Python marche très bien, y compris avec la v2.7.

Super

Avec google on trouve quelques pages en français, mais rien de complet. Il y a des éléments dans le tuto de Swinnen (http://python.developpez.com/cours/TutoSwinnen/ chapitre 18).

Honte à moi mon livre d'apprentissage... C'est vrai qu'à lépoque je n'y comprenais rien au threads... Je vais consulter le chapitre en question

Et j'ai fait quelques trucs sur le sujet (http://python.jpvweb.com/mesrecettes...ion_par_thread).

Merci beaucoup je regarde ça...

Pour ce qui est de documentation "en français", çà ne dépassera pas les introductions sympa pour débuter. En fait, au plus les sujets sont compliqués au plus l'audience sera réduite et producteurs et audience confinés au "globbish" et à la lecture des sources.

Très vrai et tellement frustrant... c'est quoi un globbish ?

Juste pour préciser que si les threads fonctionnent très bien en python, ils souffrent (presque) toujours d’une limitation de taille*: à cause du GIL (Global Interpreter Lock, afair), ils ne sont pas exécutés en parallèle (sur les multi-cœurs), mais sérialisés (autrement dit, un seul interpréteur python = un seul cœur d’utilisé)…

Frustrante limite que n’ont pas les processus –*c’est pour ça que j’adore concurrent, d’ailleurs*!

Ah zut je voulais les utiliser pour ça justement pour un serveur avec dispatcher et worker.

Python 3.2 vient avec le module concurrent.futures qui permet d'avoir une couche d'abstraction intéressante "au dessus" de threading et de multiprocessing.

Est ce que ça rend possible le paralélisme de threads ?

Python a aussi de quoi utiliser le multiprocessing (module de même nom).

parallèlisme ?

[PyNub]

Tyrtamos il est super ton site je le mets dans mes favoris, merci.

Apparemment multiprocessing permet de faire du parallèlisme sur les multicoeurs... je suis en train de lire la doc

[tieum_bsk]

Bonjour,

Un petit déterrage de post, pour revenir sur ce sujet.

Juste pour préciser que si les threads fonctionnent très bien en python, ils souffrent (presque) toujours d’une limitation de taille*: à cause du GIL (Global Interpreter Lock, afair), ils ne sont pas exécutés en parallèle (sur les multi-cœurs), mais sérialisés (autrement dit, un seul interpréteur python = un seul cœur d’utilisé)…

Frustrante limite que n’ont pas les processus –*c’est pour ça que j’adore concurrent, d’ailleurs*!

Ok pour la limitation mais qu'en est-il du module multi-processing ? Je pense que cette limitation ne s'applique à cette utilisation. Le module multiprocessing va "spawner" plusieurs process pour faire le boulot et utiliser tout les coeurs...
On peut y avoir ici un large champ d'utilisation.

Merci pour les Cours et tutoriels pour apprendre la programmation Python , en particulier celui la est super génial : Apprendre à programmer avec Python 3 par Gérard Swinnen