Discussion :

[stalacta]

Bonjour,

J'ai écrit un module dont le but est de reproduire une sorte de Skype, une vidéoconférence quoi avec des classes permettant cela. Pour l'instant j'ai à peu près réussi pour la vidéo (c'est relativement simple comparé au son, il suffit de transférer des images les unes à la suite des autres) mais reste le problème du son.
J'ai installé pyaudio mais je ne connais rien, je sais juste faire un fichier audio mais ça ne va pas le faire pour transférer du son en direct. J'ai donc trouvé une solution théorique mais je ne sais pas si c'est envisageable avec cette lib (je peux toujours en télécharger une autre, sous Python 3 de préférence) :
récupérer de manière directe ou indirecte la sortie du micro et la découper en petites unités d'un millier d'octets tout au plus et les envoyer puis les décoder.
Est-ce envisageable ? si oui comment ?

Merci d'avance de vos réponses.

EDIT : rien à voir avec le son mais c'est une autre partie de mon programme qui pose problème, je dois envoyer des données dans leur intégralité (presque un million d'octets) mais le problème c'est qu'à l'autre bout j'ai une très grande partie des données de perdues, au bout de quelques secondes de vidéo, j'ai de moins en moins d'octets et ça finit par me lever une exception pas Pythonesque, pourtant j'ai fait ce qu'il faut pour réceptionner (socket.recv(999999)) et j'ai mis sendall, savez-vous comment je peux résoudre le problème ?

[stalacta]

Je me donne déjà un début de réponse par ce code trouvé sur le net pour enregistrer le flux :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import pyaudio
import wave
 
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 2
RATE = 44100
RECORD_SECONDS = 5
WAVE_OUTPUT_FILENAME = "output.wav"
 
p = pyaudio.PyAudio()
 
stream = p.open(format=FORMAT,
                channels=CHANNELS,
                rate=RATE,
                input=True,
                frames_per_buffer=CHUNK)
 
print("* recording")
 
frames = []
 
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
    data = stream.read(CHUNK)#peut-être un nombre d'octets par frame, ah non en fait la véritable valeur est de 4096 octets
    frames.append(data)
 
print("* done recording")
 
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
 
#frames : liste des frames audio, on va envoyer frame par frame dans le projet final
 
#plus qu'à trouver le moyen de lire tout ça
 
wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()

J'en conclus que le son peut être également divisé en frames de quelques octets, on a environ 43 frames de 4096 octets par seconde d'après ce que j'ai calculé et il ne reste plus qu'à trouver un moyen autre que de passer par un fichier pour les lire. Pensez-vous qu'en me penchant sur le code source de wave je trouve de quoi faire ce que j'attends ? ou alors connaissez-vous une fonction permettant de lire directement ces frames ?

[stalacta]

Comme d'habitude, je me réponds à moi-même :
petit script pour afficher le son entrant au microphone

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import pyaudio
import wave
 
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHUNK = 1024
CHANNELS = 2
RATE = 44100
RECORD_SECONDS = 5
WAVE_OUTPUT_FILENAME = "output.wav"
 
p = pyaudio.PyAudio()
 
stream = p.open(format=FORMAT,
                channels=CHANNELS,
                rate=RATE,
                input=True,
                frames_per_buffer=CHUNK)
 
p2 = pyaudio.PyAudio()
stream_lecture = p2.open(format=FORMAT,
                channels=CHANNELS,
                rate=RATE,
                output=True)
 
frames = []
 
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
    data = stream.read(CHUNK)#peut-être un nombre d'octets par frame
    stream_lecture.write(data)
 
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
 
stream_lecture.stop_stream()
stream_lecture.close()
 
p2.terminate()

[olinox14]

Et bien, merci!!

[stalacta]

De rien.

[AlexPeter]

Merci stalacta !

Je bosse en ce moment sur un projet d'analyse audio et force est d'admettre que le traitement audio est assez obscur en python.
Et rares sont ceux qui rendent compte de leur avancement.. Alors encore merci pour ton geste