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MATLAB Discussion :

Lissage de données discrètes après expérimentation


Sujet :

MATLAB

  1. #1
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    Par défaut Lissage de données discrètes après expérimentation
    Bonjour,

    Je suis totalement débutant sur Matlab et je souhaite lisser des courbes de données discrètes qui proviennent de dérivées de courbes Contrainte-Déformation suite à des essais de compression sur un métal. Je souhaite utiliser la fonction qui permet de réaliser un moindre carré non linéaire "lsqnonlin" de Matlab pour réaliser ceci.
    Le problème est que je ne comprend pas vraiment comment l'appliquer à mon problème quand je lis l'aide de la fonction, pour moi j'ai besoin de la fonction associé à la courbe mais dans mon cas je n'ai que les valeurs x et y de la courbe dans un fichier texte que j'arrive à lire sans problème la n'est pas le problème. Le problème vient vraiment de l'utilisation de cette fonction appliqué à mon cas.

    Voila, merci.

  2. #2
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    bonjour

    la fonction lsqnonlin (ainsi que toutes les techniques optimisation de matlab) nécessite que tu connaisses la forme de la fonction à fitter
    ces techniques serviront à déterminer les meilleurs coefficient de cette fonction pour s’approcher le plus possible des points

    si tu ne connais pas du tout la fonction qui pourrait convenir, il faut alors plutôt passer par du filtrage

    un conseil : commence par tracer ton échantillon de points (et n'hésite pas à mettre en PJ l'image) pour voir si on peut trouver une forme de fonction (exponentielle, polynomiale ...) qui pourrait convenir ou si un filtrage sera préferable

    Fabien

  3. #3
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    Voila l'ensemble des points que j'obtient. En exemple et en exemple2 tracé avec des croix et avec une courbe respectivement. Pour les exemples 3 et 4 j'ai pris la zone qui m’intéresse vraiment la ligne verticale sur le côté droit ne m’intéresse pas non plus ce sont des points de mesures dont je n'ai pas besoin.
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  4. #4
    Rédacteur/Modérateur

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    Tu devrais tracer le graphique en valeur absolue pour les abscisses.

    Et sans tenir compte des points trop proche du 0, car les valeurs extrêmes en y "efface" l'allure de la courbe.
    Ingénieur indépendant en mécatronique - Conseil, conception et formation
    • Conception mécanique (Autodesk Fusion 360)
    • Impression 3D (Ultimaker)
    • Développement informatique (Python, MATLAB, C)
    • Programmation de microcontrôleur (Microchip PIC, ESP32, Raspberry Pi, Arduino…)

    « J'étais le meilleur ami que le vieux Jim avait au monde. Il fallait choisir. J'ai réfléchi un moment, puis je me suis dit : "Tant pis ! J'irai en enfer" » (Saint Huck)

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