Discussion :

[pingouinos_64]

Bonjour,
J'ai un fichier csv du type :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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4
5
6
7
8
 
A;1
A;2
B;1
C;1
D;1
D;2
D;3

et je souhaiterais ne garder que :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
 
A;2
B;1
C;1
D;3

D'avance merci pour votre aide

[6ril23]

je pense que le plus simple est de passer par un dictionnaire

- split la ligne
- on fait ensuite: dico[ligne[0]]=ligne[1]
- tu n'aura plus qu'à récupérer les couples clé/valeur dans l'ordre alphabétique (ou non selon le besoin)

[pingouinos_64]

je pense que le plus simple est de passer par un dictionnaire

- split la ligne
- on fait ensuite: dico[ligne[0]]=ligne[1]
- tu n'aura plus qu'à récupérer les couples clé/valeur dans l'ordre alphabétique (ou non selon le besoin)

Oui mais un dictionnaire l’intérêt c'est qu'il n'y ait pas de doublons sur la clé.
J'arrive pas à trouver l'algo qui va bien
Peut être avec 2 boucles imbriquées ?

[Alliaël]

Justement avec un dico il va t'écraser les valeurs précédentes pour la nouvelle et du coup tu n'auras que la dernière (visiblement c'est celle que tu veux).

[pingouinos_64]

Justement avec un dico il va t'écraser les valeurs précédentes pour la nouvelle et du coup tu n'auras que la dernière (visiblement c'est celle que tu veux).

Ok je comprends .. , faut que j'arrive à faire un sort sur mon csv sur 2 colonnes du coup..
Je vais essayer de pondre ça et d'en faire profiter la communauté..

[tyrtamos]

Bonjour,

On peut lire le fichier comme ça:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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with open("toto.csv", 'r') as f:
     L = []
     for ligne in f:
         L.append(ligne.split(';'))

Ce qui donnera une liste de listes:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

L = [['A',1], ['A',2],['B',1],['C',1],['D',1],['D',2],['D',3]]

On peut effectivement utiliser un dictionnaire, mais le dictionnaire ne conservera pas l'ordre des termes (je ne sais pas si c'est important). Alors, on peut utiliser "OrderedDict" du module collections qui, lui, conservera l'ordre:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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D = OrderedDict()
for cle, valeur in L:
    D[cle] = valeur
 
print D.items()
[('A', 2), ('B', 1), ('C', 1), ('D', 3)]

Cela suppose tout de même que, dans le fichier csv, pour une même lettre (par exemple 'D'), les nombres associés (1, 2, 3) soient bien dans l'ordre croissant, car ce sera seulement le dernier qui sera mémorisé.

[rambc]

On peut aussi utiliser un dictionnaire comme suit si les valeurs sont rangées de façon anarchique.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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with open("toto.csv", 'r') as f:
    Dico = {}
 
    for ligne in f:
        lettre, valeur = ligne.split(';')
 
        if lettre in Dico:
            Dico[lettre] = [valeur]
 
        else:
            Dico[lettre] += [valeur]
 
for lettre, valeur in Dico.items():
    Dico[lettre] = max(valeur)