Discussion :

[AJ_ing]

bonjour,

comment je peux convertir mes données lors de l'import ou après l'import sous R.

Si je lis mon fichier avec "read.table" , je veux convertir 3 colonnes numériques en colonnes caractères.
Comment je peux utiliser "as.character" dans une instruction pour avoir mes données au format demandé ??

Merci d'avance pour vos aides.

[vchouraki]

Bonjour,

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

?read.table

Regardez l'argument colClasses.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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2
3
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5
6
7
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test <- read.table("test.csv", sep=",", header=TRUE, colClasses=c("character", "character"))
test
   toto tata
1     1   10
2     2    9
3     3    8
4     4    7
5     5    6
6     6    5
7     7    4
8     8    3
9     9    2
10   10    1
sapply(test, class)
       toto        tata 
"character" "character"

HTH

Vincent

[AJ_ing]

oui, avec "colClasses", je trouve pas le résultat souhaité,

j'ai des colonnes quantitatives, d'autres qui doivent être lu comme qualitatives, si je convertis mes données avec colClasses,
les données ne sont pas interprété qualitatives ,les fréquences ne sont pas calculé

mavariable
Length:200000
Class :character
Mode :character

en appliquant une AFM sur mes données ,j'ai ce problème :

factors are not defined in the qualitative groups

les colonnes que j'ai définis en groupe comme qualitative (convertit) ne sont pas reconnu .

donc mon souci comment je peux dire que tel variable est qualitative même si elle est numérique lors de l'import ?

[vchouraki]

Rebonjour,

Utilisez "factor" au lieu de "character" dans colClasses?

HTH

Vincent

[AJ_ing]

bonjour vchouraki,

parfait ça marche très bien

Merci

[AJ_ing]

rebonjour,

Appel à AFM , erreur

Error in `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) :
contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels

le problème de "factor" revient encore

[vchouraki]

Bonjour,

Dans ce cas precis, cela semble du au fait qu'une de vos variables est constante. Peut-etre pourriez-vous ecrire un morceau de code pour exclure ces variables de l'analyse?

HTH

Vincent

[AJ_ing]

bonjour,

merci pour votre réponse, oui j'ai des variables dont les valeurs "textes" se répètent.
R ne peut pas analyser des données redondantes pour divers observations ?