Bonjour,

j’ai une image à segmenter.
j’ai utilisé le classifieur K_means pour effectuer une premiere separtion entre le fond et le texte (k=2). L’image obtenue montre une perte d’information significative au niveau du texte de l’avant plan. D’où la necessite de faire une correction des pixels mal classés.
Je dois (dans un travail demandé) utilisé l’estimateur de maximum de vraisemblance.
MV = P(K /X) = (P(K)*P(X/K)) /ΣP(i)*P(X/ i)
Avec : P(K) : La probabilité précédente de la classe K.
P(X/K) : Fonction de densité de probabilité d’observer K.
Donc, MV dépend de la fonction de densité de probabilité de P(X/K).

mon problème et que
Vk selon la distribution gaussienne :
VK (X) = (1/(σchapeauK *√2π)) * exp ( -1/(2σchapeau^2) (X-μchapeauK )^2 )

Avec X est l’image originale,
σ est l’ecart type des intensite de pixel
et μ est la moyenne

comment je peux calculer σchapeauK pour k=1 et k=2 alors que pour le pixel ‘j’ k=1??