Discussion :

[khroutchev]

J'aimerais réaliser une typologie. Pour cela j'ai fait une ACM sur l'ensemble de mes variables qualitatives.
Cependant je souhaiterai utiliser la méthode des k-means pour réaliser la typologie (grosse base de données). Mais pour cela, il me faut des données quantitatives. Comment transformer ces variables quali en quanti ?
Dois-je reprendre les coordonnées des individus ou variables sur les axes (ACM) ? Si oui comment ?

Merci d'avance !

[dev_ggy]

Dois-je reprendre les coordonnées des individus ou variables sur les axes (ACM) ? Si oui comment ?

C'est la bonne méthode d'après ce que j'ai lu mais pour poursuivre peux tu nous dire avec quel package fais tu une ACM ?

Cordialement.

[khroutchev]

Avec le package ade4() conçu par l'université de Lyon1.

Mais j'aimerais savoir comment récurpérer les coordonnées des individus sur les axes factoriels afin de réaliser cette typologie (CAH). Ayant des données qualitatives, je dois effectivement passer par cette étape.

[arm3366]

Bonjour,
Si je ne me trompe pas, ça ressemble à ça:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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 ACM #
library(ade4)
don.acm <- dudi.coa(donnees)
names(don.acm) # les attributs
don.acm$co # les variavles
don.acm$li # les individus

Sinon, beaucoup de documents et d'exemples du packages ade4 sont ici: http://pbil.univ-lyon1.fr/R_svn/ense...ents=html/tdr6

Best Regards !

[khroutchev]

Ouais c'est ça !
Donc pour toi si je veux faire les kmeans puis la CAH, je dois travailler sur don.acm$li et don.acm$co. ?

Le premier renvoie les individus et le deuxième les coordonnées.

Comment dois-je procéder pour considérer les coordonnées de mes individus comme de nouvelles variables ? (afin de réaliser la typologie)

[arm3366]

Bonjour,
Sans jeu de données représentatives, il me sera un peu difficile d'y voir plus clair.
Dans ton cas, tu auras besoin des coordonnées des individus sur les axes fournis par l'acm.
Je ne sais plus ce que contiennent les attributs:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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don.acm <- dudi.acm(donnees)
str(don.acm$co)
names(don.acm$co)
str(don$acm$li)
names(don.acm$li)