Discussion :

[ysahel]

Salut,

J'ai une image qui contient deux petites images séparées par un espace (voir pièce jointe).

Comment je pourrai déterminer l'espace entre les deux images et la couper en deux images séparées ?

Je suis débutant en traitement d'image et j'ai besoin de vos aides.

Merci beaucoup d'avance.

[VinsS]

Salut,

Connais-tu les dimensions des images, la séparation est-elle toujours au milieu des images ou est-ce à chaque fois différent ?

Dans le premier cas avec PIL tu pourras extraire chacune des images très simplement, dans le second cas, il te faudra une interface graphique qui implemente une sélection rectangulaire te permettant de récupérer les géométries des images séparées.

Note que avec ta simple visionneuse d'image par défaut de ton OS, tu devrais déjà avoir une idée des tailles des sous-images.

[PauseKawa]

Bonjour,

Vous pouvez utiliser le module PIL pour analyser l'image.
Par exemple le code suivant mets la valeur de la couleur des pixels dans un tableau colonne/ligne:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from PIL import Image
 
 
im = Image.open("image.GIF")
x, y = im.size
lng = []
imdata = []
for value in list(im.getdata()):
    lng.append(value)
    if len(lng) == x:
        imdata.append(lng)
        lng = []
print(imdata)

Le souci que vous allez avoir c'est que ce n'est pas du blanc (valeur 255):

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from PIL import Image
 
 
im = Image.open("image.GIF")
x, y = im.size
# Blank = im.getpixel((0, 0))
Blank = range(249, 256) # Blank = 255
lng = []
imdata = []
for value in list(im.getdata()):
    lng.append(value)
    if len(lng) == x:
        imdata.append(lng)
        lng = []
for index in range(y):
    print(index, all([l[index] in Blank for l in imdata]))

Vous allez donc devoir, et cela me gêne, utiliser des valeurs arbitraires. Par exemple un range(200, 256):

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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for index in range(y):
    booleen = all([l[index] in Blank for l in imdata])
    if booleen:
        print(index, booleen)

Sortie

(0, True)
(1, True)
(2, True)
(3, True)
(4, True)
(5, True)
(200, True)
(201, True)
(202, True)
(203, True)
(204, True)
(205, True)
(206, True)
(207, True)
(208, True)
(209, True)
(210, True)
(211, True)
(212, True)
(213, True)
(214, True)
(215, True)
(216, True)
(217, True)
(218, True)
(219, True)
(220, True)

Comme vous le voyez cela donne aussi les bordures (c'est le piège) et votre ligne centrale est comprise entre les lignes 200 et 220. Il vous suffit donc de couper l'image à la ligne 200 + ((220-200)/2).

Pour créer les deux images vous pouvez utiliser im.paste(image, box)
Soit :
im1 = im.paste(, (x1, y1, x2, y2))
Un exemple :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from PIL import Image
 
 
im = Image.open("image.GIF")
x, y = im.size
l = 210
# a vous de trouver l
im1 = Image.new("RGB", (l, y), "white") # Partie gauche
im1.paste(im, (0, 0, x, y))
im1.save("test1.jpg", "JPEG")

Vous comprendrez que je vous laisse trouver comment trouver le milieu

@+

[PauseKawa]

Oups !

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from PIL import Image
 
 
im = Image.open("image.GIF")
x, y = im.size
lng = []
imdata = []
for value in list(im.getdata()):
    lng.append(value)
    if len(lng) == x:
        imdata.append(lng)
        lng = []
for index in range(x):
    print(index, all([l[index] in range(200, 256) for l in imdata]))

Et pas range(y)...

[PauseKawa]

Petit coup de pouce pour effacer l'erreur

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#istrue = []
#for index in range(x):
#    istrue.append((index, all([l[index] in range(200, 256) for l in imdata])))
istrue = [(index, all([l[index] in Blank for l in imdata])) for index in range(x)]
flag = False
Start = None
End = None
for idx, item in istrue:
    if not item:
        if End:
            break
        flag = True
    if all((item, flag)):
        if Start:
            End = idx
    else:
        Start = idx
print(Start + (End-Start)/2)
 
values = [all([l[index] in Blank for l in imdata]) for index in range(x)]
flag = False
Start = None
End = None
for idx, item in enumerate(values):
    if not item:
        if End:
            break
        flag = True
    if all((item, flag)):
        if Start:
            End = idx
    else:
        Start = idx
print(Start + (End-Start)/2)

@+

[ysahel]

Merci beaucoup pour vos réponses!!

Alors l'image peut contenir n'importe quoi le nécessaires c'est qu'il y a deux petites images et je ne connais pas leurs dimension (l'affichage de cet image est aléatoire).

Moi j'ai penser à:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Boucle pour balayer l'axe des xs;
    Boucle pour balayer l'axe des ys; 
        Si je trouve un pixel de couleur différent au blanc je rompe la boucle et je passe à l’abscisse suivant.
 
ainsi de suite jusqu'à ce que je trouve l'espace blanc.

C'est ça en bref mais comme j'avais dit je suis débutant (nul quoi) en traitement d'image et j'ai besoin de vos aides.

[PauseKawa]

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Boucle pour balayer l'axe des xs;
    Boucle pour balayer l'axe des ys; 
        Si je trouve un pixel de couleur différent au blanc je rompe la boucle et je passe à l’abscisse suivant.
 
ainsi de suite jusqu'à ce que je trouve l'espace blanc.

Ainsi vous allez avoir toutes les valeurs 'blanches', pas la séparation entre les images.
Il faut vérifier que tout l'axe y comporte les valeurs voulues.