Discussion :

[moulery]

Bonjour,
J'ai un fichier matriciel qui contient des valeurs allant de 0 à 0.999.
Exemple: 0.21 , 0.32 , 0.34 , 0.41
Dans un premier temps, je veux transformer toutes les valeurs de ma matrice en 1 chiffre après la virgule.
Exemple : à la sortie, j'aurai 0.2 0.3 0.3 0.4
Ensuite, je dois compter le nombre de fois de 0.1 ou 0.2 ... jusqu'à 0.9, puis je dois tracer la courbe en Y les valeurs de 0.1 à 0.9 et en x le nombre de fois de 0.1 à 0.9 et faire un graphique.
Merci pour votre aide

[moulery]

Bonjour,
J'ai un fichier matriciel qui contient des valeurs allant de 0 à 0.999
exemple 0.21 , 0.32 , 0.34 , 0.41
dans un premier temps
je veux transformer toutes mes valeurs de ma matrice en 1 chiffre apres la virgule
exemple à la sortie j'aurais 0.2 0.3 0.3 0.4
ensuite je dois compter le nombre de fois de 0.1 ou 0.2 ... jusqu'a 0.9
puis je dois tracer la courbe en Y les valeurs de 0.1 à 0.9 et en x le nombre de fois de 0.1 à 0.9 et faire un graphisme
merci pour votre aide

j'ai un peu avancé

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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m2<-round(m1,1)
 
sum(m2 == 0.1, na.rm = TRUE);
sum(m2 == 0.2, na.rm = TRUE);
sum(m2 == 0.3, na.rm = TRUE);
sum(m2 == 0.4, na.rm = TRUE);
sum(m2 == 0.5, na.rm = TRUE);
sum(m2 == 0.6, na.rm = TRUE);
sum(m2 == 0.7, na.rm = TRUE);
sum(m2 == 0.8, na.rm = TRUE);
sum(m2 == 0.9, na.rm = TRUE);

Maintenant comment fait-t-on le plot ?
merci

[ced]

Bonjour,

Il y a plus simple pour faire le décompte par valeur arrondie, en utilisant la fonction table :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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> m1 <- abs(rnorm(25, 0, 1))
> m1
 [1] 0.85591835 1.44138003 0.80394382 0.32318761 0.07378716 0.38755317
 [7] 0.93800607 1.16134982 1.17649631 0.31496409 0.17075879 0.10638429
[13] 0.93330852 2.22009730 2.01910035 0.85747072 0.19760923 1.54555135
[19] 0.83001014 0.85162441 0.21434161 0.13311070 1.47974345 0.47088981
[25] 0.55862171
 
 
> m2 <- round(m1, 1)
> m2
 [1] 0.9 1.4 0.8 0.3 0.1 0.4 0.9 1.2 1.2 0.3 0.2 0.1 0.9 2.2 2.0 0.9 0.2 1.5 0.8
[20] 0.9 0.2 0.1 1.5 0.5 0.6
 
> m3 <- table(m2)
> m3
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.8 0.9 1.2 1.4 1.5   2 2.2 
  3   3   2   1   1   1   2   5   2   1   2   1   1
 
> plot(m3)