Discussion :

[CupOfAppleTea]

Bonjour,
Je dispose d'un jeu de données de température du sol avec pour variable explicative (i)la latitude du site considéré (5 sites au total), (ii) la température de l'air et (iii) le niveau de radiation globale. Je souhaite étudier l'effet de ces variables sur la température du sol en tenant compte du mois de l'année. La question est donc la suivante:
Y-a-t'il un effet de ces variables? Si oui lequel? Et cet effet est-il le même pour chacun des mois (4 au total) pendant lesquels les mesures ont été effectuées?

Je me pose donc la question de tester l'effet de mes variables explicatives en séparant mon jeu de données par "mois" et en réalisant un test (identique à chaque fois) pour chacun des mois considéré/donc pour chaque sous-jeu de données.

Est-ce correct? Cela me permettrait d'observer directement les différences qu'il y a au niveau des estimateurs de chacun des paramètres en fonction du mois plutôt que de me retrouver avec un estimateur pour l'effet du mois qui, d'une part, n'est peut-être pas linéaire et, d'autre part, cache en fait l'effet des autres variables évoquées plus haut.

Merci pour votre aide!

[Francois1435]

Bonjour, il me semble que le principe évoqué est celui d'une régression linéaire à mesures répétées, ce qui permettrait de faire la chose sans avoir besoin d'exécuter un subset, et de tenir compte en même temps des effets des variables explicatives et du mois.

Un modèle constitué avec la fonction lm me semble pouvoir répondre à votre question, mais je ne suis pas expert en mesures répétées.

Bon courage