Discussion :

[nawellee]

Bonjour,

J'ai vu sur différents sites que les techniques permettant de détecter un contour sont basées sur l'utilisation de filtres gradients et de filtres Laplacien.
Pour un filtre gradient : les contours sont les lignes des extremas locaux.
Pour un filtre Laplacien : les contours sont les suites de points à 0.
Quand je regarde des images traitées avec l'un ou l'autre filte, le rendu est assez différents mais je ne comprends pas pourquoi!
Mathématiquement, le gradient correspond à une dérivée première et le laplacien à une dérivée seconde donc je me dis que les deux filtres devraient donner le même rendu.. Alors pourquoi ce n'est pas le cas??
(Désolé de la question de débutante)

Merci par avance,
Nawellee

[pseudocode]

Mathématiquement, le gradient correspond à une dérivée première et le laplacien à une dérivée seconde donc je me dis que les deux filtres devraient donner le même rendu.. Alors pourquoi ce n'est pas le cas??

Dans un monde idéal (fonction réelle, continue, dérivable, ...), ca devrait donner la même chose.

Dans le monde de l'imagerie numérique, on traite une fonction 2D entière et discrète. On considère que cela ne change pas les propriétés fondamentales des opérateurs, mais en réalité on introduit une erreur de discrétisation/quantification.

C'est cette erreur qui est la cause de la différence de rendu.

[bougharioujihene]

Bonjour les amis, c'est la première fois que j’utilise ce forum
je n'ai pas trouvé ou je peux poser une nouvelle question concernant le laplacien.

je suis entrain de programmer un algorithme (sous le nom ARTUR) concernant l'estimation MAP avec l'outil Matlab.
Mon problème est la programmation du laplacien pondéré, donnée par l'expression suivante, qui est nécessaire pour l'algorithme.

merci par avance
jihene