Différence de performance Oracle 10 - Oracle 11

**sebgoe** · 16/11/2012, 09h47

Bonjour

Je viens d'installer un nouveau serveur avec BDD Oracle 11g pour délester un serveur avec Oracle 10G.

C'est deux serveurs (Virtuels) ont les mêmes spécifications hardware.

Mon problème et quel e serveur 11 G est moins performant que mon serveur 10G.....en tout cas pour une requete.

Sur le serveur 10G 12 secondes de Traitement, sur le serveur 11G 1minute et des poussieres......

Cette requete est construite via un document Webi sur un Univers BO XI R2 et voici a quoi elle ressemble

Code :

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SELECT
  VEHICULE.PARC,
  T_AFFECT4.CLIENT,
  T_AFFECT2.FILIALE,
  sum(DONNEE_TX.DISTANCE),
  DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG,
  sum(DONNEE_TX.CONSO_TOTAL),
  DONNEE_TX.DATEJ,
  to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'WW'),
  nvl(INDIVIDU.NOM, TR_TRA_PERSON.NM_NAME),
  ETABSECT.LIB,
  SOCIETE.RAIS,
  DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR,
  DONNEE_TX.SPEED_AVG,
   case   when (MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12)<30  then '1- Moins de 30 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 30 and MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 40 then '2- De 30 à 39 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 40 and MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 50 then '3- De 40 à 49 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 50 then '4- Plus de 50 ans'  end,
  sum(DONNEE_TX.CONSO_IDLE),
  sum(DONNEE_TX.CONSO_COND),
  MARQUE.LIBELLE,
  CATVEHIC.LIBELLE,
  decode(INDIVIDU.SEXE,'F','Femme','Homme'),
  to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'YYYYMM'),
  round(MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12,2)
FROM
  VEHICULE,
  t_AFFECT4,
  t_AFFECT2,
  DONNEE_TX,
  TR_TRA_PERSON,
  INDIVIDU,
  ETABSECT,
  SOCIETE,
  MARQUE,
  CATVEHIC,
  VEHICULE_AFFECTATION,
  INFSAL
WHERE
  ( VEHICULE_AFFECTATION.ID_VEHICULE=DONNEE_TX.PARCID and VEHICULE_AFFECTATION.DATE_DEBUT<=DONNEE_TX.DATEJ and VEHICULE_AFFECTATION.DATE_FIN>DONNEE_TX.DATEJ  )
  AND  ( VEHICULE_AFFECTATION.ID_CLIENT=T_AFFECT4.ID_AFFECT4  )
  AND  ( VEHICULE_AFFECTATION.ID_FILIALE=T_AFFECT2.ID_AFFECT2  )
  AND  ( DONNEE_TX.PARCID=VEHICULE.VEHICULE_ID  )
  AND  ( DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR=TR_TRA_PERSON.CNR_EXTCODE  )
  AND  ( VEHICULE.COD_CATEGORIE=CATVEHIC.COD_CATEGORIE  )
  AND  ( VEHICULE.MARQUE=MARQUE.COD_MARQUE  )
  AND  ( INFSAL.NOBUL(+)=1 and( DONNEE_TX.id_conducteur=to_char(INFSAL.individu(+)) and  to_number(to_char(DONNEE_TX.datej,'YYYYMM'))= case when to_char(sysdate,'DD')<='09' then to_number(to_char(add_months(to_date(INFSAL.anmois(+),'YYYYMM'),2),'YYYYMM'))  when   to_char(DONNEE_TX.datej,'YYYYMM')=to_char(sysdate,'YYYYMM') then  to_number(to_char(add_months(to_date(INFSAL.anmois(+),'YYYYMM'),1),'YYYYMM'))  else to_number(INFSAL.anmois(+)) end  )  )
  AND  ( to_char(INDIVIDU.INDIVIDU(+))=DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR  )
  AND  ( INFSAL.SOCIETE=ETABSECT.SOCIETE(+) AND INFSAL.ETAB=ETABSECT.ETAB(+) AND INFSAL.SECTION=ETABSECT.SECTION(+)  )
  AND  ( INFSAL.SOCIETE=SOCIETE.SOCIETE(+)  )
  AND  
  (
   (
    SOCIETE.RAIS  =  'GT BRETAGNE'
    OR
    T_AFFECT2.FILIALE  =  'BRETAGNE'
   )
   AND
   DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG  >  0
   AND
   DONNEE_TX.IND_CONF  =  '0'
   AND
   to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'YYYYMM')  =  '201209'
  )
GROUP BY
  VEHICULE.PARC, 
  T_AFFECT4.CLIENT, 
  T_AFFECT2.FILIALE, 
  DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG, 
  DONNEE_TX.DATEJ, 
  to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'WW'), 
  nvl(INDIVIDU.NOM, TR_TRA_PERSON.NM_NAME), 
  ETABSECT.LIB, 
  SOCIETE.RAIS, 
  DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR, 
  DONNEE_TX.SPEED_AVG, 
   case   when (MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12)<30  then '1- Moins de 30 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 30 and MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 40 then '2- De 30 à 39 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 40 and MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 50 then '3- De 40 à 49 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 50 then '4- Plus de 50 ans'  end, 
  MARQUE.LIBELLE, 
  CATVEHIC.LIBELLE, 
  decode(INDIVIDU.SEXE,'F','Femme','Homme'), 
  to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'YYYYMM'), 
  round(MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12,2)
HAVING
  sum(DONNEE_TX.DISTANCE)  >  0

En cherchant d'ou pouvait provenir le problème j'ai refait la requete à la main en sortant les jointures de mon Where et la miracle 12 secondes pour répondre. Voici la requete, celle ci renvoie les même données.

Code :

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select 
   VEHICULE.PARC,
  T_AFFECT4.CLIENT,
  T_AFFECT2.FILIALE,
  sum(DONNEE_TX.DISTANCE),
  DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG,
  sum(DONNEE_TX.CONSO_TOTAL),
  DONNEE_TX.DATEJ,
  to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'WW'),
  nvl(INDIVIDU.NOM, TR_TRA_PERSON.NM_NAME),
  ETABSECT.LIB,
  SOCIETE.RAIS,
  DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR,
  DONNEE_TX.SPEED_AVG,
   case   when (MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12)<30  then '1- Moins de 30 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 30 and MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 40 then '2- De 30 à 39 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 40 and MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 50 then '3- De 40 à 49 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 50 then '4- Plus de 50 ans'  end,
  sum(DONNEE_TX.CONSO_IDLE),
  sum(DONNEE_TX.CONSO_COND),
  MARQUE.LIBELLE,
  CATVEHIC.LIBELLE,
  decode(INDIVIDU.SEXE,'F','Femme','Homme'),
  to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'YYYYMM'),
  round(MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12,2)
 from donnee_tx 
    left join infsal on infsal.anmois=to_number(to_char(datej,'YYYYMM')) and to_char(infsal.individu)=donnee_tx.id_conducteur and nobul=1 and anmois='201209'
    left join individu on to_char(individu.individu)=donnee_tx.id_conducteur
    join vehicule_affectation on  VEHICULE_AFFECTATION.ID_VEHICULE=DONNEE_TX.PARCID and VEHICULE_AFFECTATION.DATE_DEBUT<=DONNEE_TX.DATEJ and VEHICULE_AFFECTATION.DATE_FIN>DONNEE_TX.DATEJ
    join T_AFFECT4 on VEHICULE_AFFECTATION.ID_CLIENT=T_AFFECT4.ID_AFFECT4 
    join T_AFFECT2 on VEHICULE_AFFECTATION.ID_FILIALE=T_AFFECT2.ID_AFFECT2
    join vehicule on  DONNEE_TX.PARCID=VEHICULE.VEHICULE_ID  
    join TR_TRA_PERSON on  DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR=TR_TRA_PERSON.CNR_EXTCODE
    join MARQUE on VEHICULE.MARQUE=MARQUE.COD_MARQUE
    join CATVEHIC on VEHICULE.COD_CATEGORIE=CATVEHIC.COD_CATEGORIE 
   left  join SOCIETE on  INFSAL.SOCIETE=SOCIETE.SOCIETE
    left join ETABSECT on INFSAL.SOCIETE=ETABSECT.SOCIETE AND INFSAL.ETAB=ETABSECT.ETAB AND INFSAL.SECTION=ETABSECT.SECTION  
where 
  (
   (
    SOCIETE.RAIS  =  'GT BRETAGNE'
    OR
    T_AFFECT2.FILIALE  =  'BRETAGNE'
   )
   AND
   DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG  >  0
   AND
   DONNEE_TX.IND_CONF  =  '0'
   AND
   to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'YYYYMM')  = '201209'
  )
   group by 
    VEHICULE.PARC,
  T_AFFECT4.CLIENT,
  T_AFFECT2.FILIALE,
  DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG,
  DONNEE_TX.DATEJ,
  to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'WW'),
  nvl(INDIVIDU.NOM, TR_TRA_PERSON.NM_NAME),
  ETABSECT.LIB,
  SOCIETE.RAIS,
  DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR,
  DONNEE_TX.SPEED_AVG,
   case   when (MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12)<30  then '1- Moins de 30 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 30 and MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 40 then '2- De 30 à 39 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 40 and MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 50 then '3- De 40 à 49 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 50 then '4- Plus de 50 ans'  end,
  MARQUE.LIBELLE,
  CATVEHIC.LIBELLE,
  decode(INDIVIDU.SEXE,'F','Femme','Homme'),
  to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'YYYYMM'),
  round(MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12,2)
  HAVING  sum(DONNEE_TX.DISTANCE)  >  0

Est ce que ce problème de perf et du a un mauvais paramétrage de mon serveur? à la version de Oracle? Peut etre au fait que la requête n'est pas super optimisé. Mais dans ce cas pourquoi un tel écart.
Je tiens à préciser que certaines des tables sont des synonyms faisant référence a une autre BDD via un Dblink.

Je n'ai fait aucun paramétrage spécifique sur mon serveur 11G car je n'y connais pas grand chose en Oracle.

D'avance merci de votre aide

**Mohamed.Houri** · 16/11/2012, 11h45

A votre place moi j'aurai procédé comme suit:

Code :

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11g> alter session set OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE = '10.2.0.4'; -- la version oracle exacte de votre base de données 10g 
11g> re-exécutez la même requête sans modification par rapport à celle de 10g

Si vous arrivez à retrouver vos 12 secondes, alors vous avez déjà accompli un premier pas vers la solution définitive.

Il faudrait alors dans ce cas continuer en prenant les deux plan d'exécutions (a) celui de 11g sans changement du paramètre OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE (b) celui de 11g avec changement de OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE = '10.2.0.4'

Code :

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11g> alter session set statistics_level=ALL;
11g> alter session set OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE = '10.2.0.4'; 
11g> exécutez la requête d origine
11g> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'ALLSTATS LAST'));

et

Code :

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11g> alter session set statistics_level=ALL; 
11g> exécutez la requête d origine
11g> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'ALLSTATS LAST'));

et postez ici les deux plan d'executions pour analyse des différences

Un post sur otn hier ressemble au votre; on y parle manifestement des synonymes aussi.

**mnitu** · 16/11/2012, 14h09

Sont vos statistiques à jour sur le nouveau serveur? Le paramétrage des ceux deux serveurs est-il identique ?
D’une manière générale l’optimiseur 11g est bien différente de celui d’Oracle 10g. Et il incorpore des mécanismes évolués de feedback de l’exécution des requêtes qui peuvent induire un changement de du plan d’exécution entre deux exécutions de la même requête.

**Mohamed.Houri** · 16/11/2012, 15h03

Envoyé par mnitu

Sont vos statistiques à jour sur le nouveau serveur?

S'il nous donne les deux plans d'exécutions comme demandés avec E-Rows et A-Rows on verra cela très rapidement.

Le paramétrage des ceux deux serveurs est-il identique ?

Cela peut s'avérer très important

Et il incorpore des mécanismes évolués de feedback de l’exécution des requêtes qui peuvent induire un changement de du plan d’exécution entre deux exécutions de la même requête.

Cardinality Feedback ,dont vous faites allusion ici, telle qu'elle est implémentée aujourd'hui, produit plus de problèmes que de solutions

cardinality feedback

**sebgoe** · 16/11/2012, 15h54

Bonjour et merci pour vos réponses ca fait plaisir

Alors malgrés la modification

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

ALTER session SET OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE = '10.2.0.1';

Le temps est encore plus long 1min30.

qu 'elle sont les paramètres que je peux vérifier sur mes deux serveurs pour trouver une différence?

Voulez vous tout de meme les plan?

**Mohamed.Houri** · 16/11/2012, 16h12

Envoyé par sebgoe

Bonjour et merci pour vos réponses ca fait plaisir

Alors malgrés la modification

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

ALTER session SET OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE = '10.2.0.1';

Le temps est encore plus long 1min30.

qu 'elle sont les paramètres que je peux vérifier sur mes deux serveurs pour trouver une différence?

Voulez vous tout de meme les plan?

Oui on veut bien les plans générés tels que demandés s'il vous plaît

**mnitu** · 16/11/2012, 17h22

Envoyé par Mohamed.Houri

Cardinality Feedback ,dont vous faites allusion ici, telle qu'elle est implémentée aujourd'hui, produit plus de problèmes que de solutions

@Mohammed,
Le problème ici n'est pas de savoir il est bon ou mauvais mais tout simplement qu'il existe dans une version et pas dans une autre. Et surtout qu'il peut déterminer le changement du plan d'exécution de la même requête entre deux exécutions consécutives. Je ne suis pas certain que beaucoup des utilisateurs sont bien conscient de ce fait quand il analyse les requêtes sur 11g.

**sebgoe** · 16/11/2012, 22h34

Effectivement en sql plus cela fonctionne mieux.....

Le resultat apparement c est le la table infsal qui ralentit le tout...

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SQL> SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display_cursor(NULL,NULL,'ALLSTATS LAST'));
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                                                                                                                                                                                                         
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  3zxw1wha1y0ty, child number 1                                                                                                                                                                                                                     
-------------------------------------                                                                                                                                                                                                                     
SELECT   VEHICULE.PARC,   T_AFFECT4.CLIENT,   T_AFFECT2.FILIALE,                                                                                                                                                                                          
sum(DONNEE_TX.DISTANCE),   DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG,                                                                                                                                                                                                       
sum(DONNEE_TX.CONSO_TOTAL),   DONNEE_TX.DATEJ,                                                                                                                                                                                                            
to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'WW'),   case  INDIVIDU.NOM || 'toto'  when                                                                                                                                                                                       
'toto' then  TR_TRA_PERSON.NM_NAME else INDIVIDU.NOM || ' ' ||                                                                                                                                                                                            
INDIVIDU.PRENOM   end,   ETABSECT.LIB,   SOCIETE.RAIS,                                                                                                                                                                                                    
DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR,   DONNEE_TX.SPEED_AVG,    case   when                                                                                                                                                                                            
(MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12)<30  then                                                                                                                                                                                   
'1- Moins de 30 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'                                                                                                                                                                                  
YYYYMMDD'))/12 >= 30 and MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'Y                                                                                                                                                                                  
YYYMMDD'))/12 < 40 then '2- De 30 … 39 Ans' when                                                                                                                                                                                                          
MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 40 and                                                                                                                                                                                    
MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 50 then                                                                                                                                                                                    
'3- De 40 … 49 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'Y                                                                                                                                                                                  
YYYMMDD'))/12 >= 50 then '4- Plus de 50 ans'  end,                                                                                                                                                                                                        
sum(DONNEE_TX.CONSO_IDLE),   sum(DONNEE_TX.CONS                                                                                                                                                                                                           
 
Plan hash value: 1167207911                                                                                                                                                                                                                               
 
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                                     
| Id  | Operation                      | Name                 | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers | Reads  |  OMem |  1Mem | Used-Mem |                                                                                                     
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                                     
|   0 | SELECT STATEMENT               |                      |      1 |        |   1009 |00:01:30.76 |    1378 |   1000 |       |       |          |                                                                                                     
|*  1 |  FILTER                        |                      |      1 |        |   1009 |00:01:30.76 |    1378 |   1000 |       |       |          |                                                                                                     
|   2 |   HASH GROUP BY                |                      |      1 |     53 |   1009 |00:01:30.75 |    1378 |   1000 |   804K|   804K| 1226K (0)|                                                                                                     
|*  3 |    HASH JOIN OUTER             |                      |      1 |   1049 |   1009 |00:01:30.71 |    1378 |   1000 |   706K|   706K| 1272K (0)|                                                                                                     
|*  4 |     HASH JOIN                  |                      |      1 |     23 |   1009 |00:01:30.53 |    1378 |   1000 |   709K|   709K|  918K (0)|                                                                                                     
|*  5 |      HASH JOIN                 |                      |      1 |     23 |   1009 |00:01:30.51 |    1365 |   1000 |   855K|   855K| 1220K (0)|                                                                                                     
|   6 |       TABLE ACCESS FULL        | T_AFFECT2            |      1 |     37 |     37 |00:00:00.01 |       3 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|*  7 |       HASH JOIN                |                      |      1 |    629 |   4009 |00:01:30.46 |    1362 |   1000 |  1123K|   946K| 1400K (0)|                                                                                                     
|   8 |        NESTED LOOPS OUTER      |                      |      1 |    296 |   4009 |00:01:30.01 |    1236 |   1000 |       |       |          |                                                                                                     
|   9 |         NESTED LOOPS OUTER     |                      |      1 |    296 |   4009 |00:01:23.37 |    1236 |   1000 |       |       |          |                                                                                                     
|* 10 |          HASH JOIN OUTER       |                      |      1 |    296 |   4009 |00:01:16.78 |    1236 |   1000 |   962K|   962K| 1423K (0)|                                                                                                     
|* 11 |           HASH JOIN            |                      |      1 |    296 |   3959 |00:00:00.51 |    1236 |   1000 |   816K|   816K| 1231K (0)|                                                                                                     
|  12 |            TABLE ACCESS FULL   | CATVEHIC             |      1 |    196 |    196 |00:00:00.01 |       3 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|* 13 |            HASH JOIN           |                      |      1 |    296 |   3959 |00:00:00.46 |    1233 |   1000 |   888K|   888K| 1225K (0)|                                                                                                     
|  14 |             TABLE ACCESS FULL  | MARQUE               |      1 |    154 |    154 |00:00:00.01 |       3 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|* 15 |             HASH JOIN          |                      |      1 |    296 |   3959 |00:00:00.41 |    1230 |   1000 |   870K|   870K| 1417K (0)|                                                                                                     
|* 16 |              HASH JOIN         |                      |      1 |    337 |   3983 |00:00:00.29 |    1041 |   1000 |   821K|   821K| 1421K (0)|                                                                                                     
|* 17 |               TABLE ACCESS FULL| DONNEE_TX            |      1 |    336 |   3953 |00:00:00.22 |    1005 |   1000 |       |       |          |                                                                                                     
|* 18 |               TABLE ACCESS FULL| TR_TRA_PERSON        |      1 |    854 |    854 |00:00:00.01 |      36 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|* 19 |              TABLE ACCESS FULL | VEHICULE             |      1 |   4116 |   4699 |00:00:00.02 |     189 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|  20 |           REMOTE               | INFSAL               |      1 |   9578 |    194K|00:01:13.46 |       0 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|  21 |          REMOTE                | ETABSECT             |   4009 |      1 |   3854 |00:00:06.50 |       0 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|  22 |         REMOTE                 | SOCIETE              |   4009 |      1 |   3854 |00:00:06.57 |       0 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|  23 |        TABLE ACCESS FULL       | VEHICULE_AFFECTATION |      1 |  28064 |  28064 |00:00:00.09 |     126 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|  24 |      TABLE ACCESS FULL         | T_AFFECT4            |      1 |    526 |    526 |00:00:00.01 |      13 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
|  25 |     REMOTE                     | INDIVIDU             |      1 |  25491 |  10325 |00:00:00.06 |       0 |      0 |       |       |          |                                                                                                     
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                                     
 
Predicate Information (identified by operation id):                                                                                                                                                                                                       
---------------------------------------------------                                                                                                                                                                                                       
 
   1 - filter(SUM("DONNEE_TX"."DISTANCE")>0)                                                                                                                                                                                                              
   3 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"=TO_CHAR("INDIVIDU"."INDIVIDU"))                                                                                                                                                                                 
   4 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_CLIENT"="T_AFFECT4"."ID_AFFECT4")                                                                                                                                                                                
   5 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_FILIALE"="T_AFFECT2"."ID_AFFECT2")                                                                                                                                                                               
       filter(("SOCIETE"."RAIS"='GT BRETAGNE' OR "T_AFFECT2"."FILIALE"='BRETAGNE'))                                                                                                                                                                       
   7 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_VEHICULE"="DONNEE_TX"."PARCID")                                                                                                                                                                                  
       filter(("VEHICULE_AFFECTATION"."DATE_DEBUT"<="DONNEE_TX"."DATEJ" AND "VEHICULE_AFFECTATION"."DATE_FIN">"DONNEE_TX"."DATEJ"))                                                                                                                       
  10 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"=TO_CHAR("INFSAL"."INDIVIDU"))                                                                                                                                                                                   
       filter(TO_NUMBER(TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DONNEE_TX"."DATEJ"),'YYYYMM'))=CASE  WHEN (TO_CHAR(SYSDATE@!,'DD')<='09') THEN                                                                                                                         
              TO_NUMBER(TO_CHAR(ADD_MONTHS(TO_DATE("INFSAL"."ANMOIS",'YYYYMM'),2),'YYYYMM')) WHEN                                                                                                                                                         
              (TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DONNEE_TX"."DATEJ"),'YYYYMM')=TO_CHAR(SYSDATE@!,'YYYYMM')) THEN                                                                                                                                                 
              TO_NUMBER(TO_CHAR(ADD_MONTHS(TO_DATE("INFSAL"."ANMOIS",'YYYYMM'),1),'YYYYMM')) ELSE TO_NUMBER("INFSAL"."ANMOIS") END )                                                                                                                      
  11 - access("VEHICULE"."COD_CATEGORIE"="CATVEHIC"."COD_CATEGORIE")                                                                                                                                                                                      
  13 - access("VEHICULE"."MARQUE"="MARQUE"."COD_MARQUE")                                                                                                                                                                                                  
  15 - access("DONNEE_TX"."PARCID"="VEHICULE"."VEHICULE_ID")                                                                                                                                                                                              
  16 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"="TR_TRA_PERSON"."CNR_EXTCODE")                                                                                                                                                                                  
  17 - filter(("DONNEE_TX"."IND_CONF"='0' AND TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DONNEE_TX"."DATEJ"),'YYYYMM')='201209' AND                                                                                                                                       
              "DONNEE_TX"."CONSO_TOT_AVG">0))                                                                                                                                                                                                             
  18 - filter("TR_TRA_PERSON"."CNR_EXTCODE" IS NOT NULL)                                                                                                                                                                                                  
  19 - filter(("VEHICULE"."VEHICULE_ID" IS NOT NULL AND "VEHICULE"."MARQUE" IS NOT NULL AND "VEHICULE"."COD_CATEGORIE" IS NOT NULL))                                                                                                                      
 
 
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SQL> spool off;

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SQL> SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display_cursor(NULL,NULL,'ALLSTATS LAST'));
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  81t4gt3b23wnf, child number 0                                           
-------------------------------------                                           
select    VEHICULE.PARC,   T_AFFECT4.CLIENT,   T_AFFECT2.FILIALE,               
sum(DONNEE_TX.DISTANCE),   DONNEE_TX.CONSO_TOT_AVG,                             
sum(DONNEE_TX.CONSO_TOTAL),   DONNEE_TX.DATEJ,                                  
to_char(DONNEE_TX.DATEJ,'WW'),   case  INDIVIDU.NOM || 'toto'  when             
'toto' then  TR_TRA_PERSON.NM_NAME else INDIVIDU.NOM || ' ' ||                  
INDIVIDU.PRENOM   end,   ETABSECT.LIB,   SOCIETE.RAIS,                          
DONNEE_TX.ID_CONDUCTEUR,   DONNEE_TX.SPEED_AVG,    case   when                  
(MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12)<30  then         
'1- Moins de 30 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'        
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
YYYYMMDD'))/12 >= 30 and MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'Y        
YYYMMDD'))/12 < 40 then '2- De 30 … 39 Ans' when                                
MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 >= 40 and          
MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'YYYYMMDD'))/12 < 50 then          
'3- De 40 … 49 Ans' when MONTHS_BETWEEN(sysdate,to_date(INDIVIDU.dnai,'Y        
YYYMMDD'))/12 >= 50 then '4- Plus de 50 ans'  end,                              
sum(DONNEE_TX.CONSO_IDLE),   sum(DONNEE_TX.CON                                  
 
Plan hash value: 1312641855                                                     
 
--------------------------------------------------------------------------------
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------                 
 
| Id  | Operation                         | Name                 | Starts | E-Ro
ws | A-Rows |   A-Time   | Buffers |  OMem |  1Mem | Used-Mem |                 
 
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------                 
 
|   0 | SELECT STATEMENT                  |                      |      1 |     
   |   1009 |00:00:12.79 |    1378 |       |       |          |                 
 
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
|*  1 |  FILTER                           |                      |      1 |     
   |   1009 |00:00:12.79 |    1378 |       |       |          |                 
 
|   2 |   HASH GROUP BY                   |                      |      1 |     
53 |   1009 |00:00:12.79 |    1378 |   804K|   804K| 1274K (0)|                 
 
|*  3 |    HASH JOIN                      |                      |      1 |   10
49 |   1009 |00:00:12.74 |    1378 |   842K|   842K| 1220K (0)|                 
 
|   4 |     TABLE ACCESS FULL             | T_AFFECT4            |      1 |    5
26 |    526 |00:00:00.01 |      13 |       |       |          |                 
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
 
|*  5 |     HASH JOIN                     |                      |      1 |   10
49 |   1009 |00:00:12.72 |    1365 |   855K|   855K| 1218K (0)|                 
 
|   6 |      TABLE ACCESS FULL            | T_AFFECT2            |      1 |     
37 |     37 |00:00:00.01 |       3 |       |       |          |                 
 
|*  7 |      HASH JOIN                    |                      |      1 |  285
43 |   4009 |00:00:12.67 |    1362 |  1911K|  1055K| 2837K (0)|                 
 
|   8 |       TABLE ACCESS FULL           | VEHICULE_AFFECTATION |      1 |  280
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
64 |  28064 |00:00:00.08 |     126 |       |       |          |                 
 
|*  9 |       HASH JOIN OUTER             |                      |      1 |  134
06 |   4009 |00:00:12.27 |    1236 |  1123K|   946K| 1409K (0)|                 
 
|* 10 |        HASH JOIN                  |                      |      1 |    2
96 |   4009 |00:00:12.03 |    1236 |   816K|   816K| 1228K (0)|                 
 
|  11 |         TABLE ACCESS FULL         | CATVEHIC             |      1 |    1
96 |    196 |00:00:00.01 |       3 |       |       |          |                 
 
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
|* 12 |         HASH JOIN                 |                      |      1 |    2
96 |   4009 |00:00:11.97 |    1233 |   888K|   888K| 1225K (0)|                 
 
|  13 |          TABLE ACCESS FULL        | MARQUE               |      1 |    1
54 |    154 |00:00:00.01 |       3 |       |       |          |                 
 
|* 14 |          HASH JOIN                |                      |      1 |    2
96 |   4009 |00:00:11.92 |    1230 |   962K|   962K| 1409K (0)|                 
 
|* 15 |           HASH JOIN               |                      |      1 |    3
37 |   4033 |00:00:11.79 |    1041 |   862K|   862K| 1229K (0)|                 
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
 
|* 16 |            TABLE ACCESS FULL      | TR_TRA_PERSON        |      1 |    8
54 |    854 |00:00:00.01 |      36 |       |       |          |                 
 
|  17 |            NESTED LOOPS OUTER     |                      |      1 |    3
36 |   4003 |00:00:11.71 |    1005 |       |       |          |                 
 
|  18 |             NESTED LOOPS OUTER    |                      |      1 |    3
36 |   4003 |00:00:06.13 |    1005 |       |       |          |                 
 
|* 19 |              HASH JOIN RIGHT OUTER|                      |      1 |    3
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
36 |   4003 |00:00:00.38 |    1005 |   766K|   766K| 1289K (0)|                 
 
|  20 |               REMOTE              | INFSAL               |      1 |     
96 |   1408 |00:00:00.12 |       0 |       |       |          |                 
 
|* 21 |               TABLE ACCESS FULL   | DONNEE_TX            |      1 |    3
36 |   3953 |00:00:00.10 |    1005 |       |       |          |                 
 
|  22 |              REMOTE               | SOCIETE              |   4003 |     
 1 |   3848 |00:00:05.64 |       0 |       |       |          |                 
 
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
|  23 |             REMOTE                | ETABSECT             |   4003 |     
 1 |   3848 |00:00:05.51 |       0 |       |       |          |                 
 
|* 24 |           TABLE ACCESS FULL       | VEHICULE             |      1 |   41
16 |   4699 |00:00:00.02 |     189 |       |       |          |                 
 
|  25 |        REMOTE                     | INDIVIDU             |      1 |  254
91 |  10325 |00:00:00.07 |       0 |       |       |          |                 
 
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------                 
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
 
 
Predicate Information (identified by operation id):                             
---------------------------------------------------                             
 
   1 - filter(SUM("DONNEE_TX"."DISTANCE")>0)                                    
   3 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_CLIENT"="T_AFFECT4"."ID_AFFECT4")      
   5 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_FILIALE"="T_AFFECT2"."ID_AFFECT2")     
       filter(("SOCIETE"."RAIS"='GT BRETAGNE' OR "T_AFFECT2"."FILIALE"='BRETAGNE
'))                                                                             
 
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
   7 - access("VEHICULE_AFFECTATION"."ID_VEHICULE"="DONNEE_TX"."PARCID")        
       filter(("VEHICULE_AFFECTATION"."DATE_DEBUT"<="DONNEE_TX"."DATEJ" AND "VEH
ICULE_AFFECTATION"."DATE_FIN">"DONNEE_TX"."DATEJ"))                             
 
   9 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"=TO_CHAR("INDIVIDU"."INDIVIDU"))       
  10 - access("VEHICULE"."COD_CATEGORIE"="CATVEHIC"."COD_CATEGORIE")            
  12 - access("VEHICULE"."MARQUE"="MARQUE"."COD_MARQUE")                        
  14 - access("DONNEE_TX"."PARCID"="VEHICULE"."VEHICULE_ID")                    
  15 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"="TR_TRA_PERSON"."CNR_EXTCODE")        
  16 - filter("TR_TRA_PERSON"."CNR_EXTCODE" IS NOT NULL)                        
  19 - access("DONNEE_TX"."ID_CONDUCTEUR"=TO_CHAR("INFSAL"."INDIVIDU") AND      
 
PLAN_TABLE_OUTPUT                                                               
--------------------------------------------------------------------------------
              TO_NUMBER("ANMOIS")=TO_NUMBER(TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DATEJ"),'
YYYYMM')))                                                                      
 
  21 - filter(("DONNEE_TX"."IND_CONF"='0' AND TO_CHAR(INTERNAL_FUNCTION("DONNEE_
TX"."DATEJ"),'YYYYMM')='201209' AND                                             
 
              "DONNEE_TX"."CONSO_TOT_AVG">0))                                   
  24 - filter(("VEHICULE"."VEHICULE_ID" IS NOT NULL AND "VEHICULE"."MARQUE" IS N
OT NULL AND "VEHICULE"."COD_CATEGORIE" IS NOT NULL))                            
 
 
 
73 ligne(s) sélectionnée(s).
 
SQL> spool off;

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