Discussion :

[artiom]

Bonjour a tous,

je commence a découvrir la lib opencv. Je voudrais savoir s'il y a un moyen simple, voir natif de détecter un visage?

Là j'ai fait des expériences avec HoughCircles ca marche pas trop mal, Auriez vous une methode équivalente pour la détection de visages? Si cela n'existe pas avez vous la procédure pour parvenir a cela? J'ai un peu regardé sur le net, mais les fonctionnalités de cet ordre sont des fonction un peu complèxes... Je suis très étonné qu'opencv n'intégre pas ca nativement...

Sinon pour pousser un peu ma question, peut on détecter ensuite le sourire? Sans utiliser de réseaux de neurones, juste avec un algo purement géométrique?

Merci a tous

[Jérôme.L]

Bonjour,

hmmm

J'ai un peu regardé sur le net, mais les fonctionnalités de cet ordre sont des fonction un peu complèxes... Je suis très étonné qu'opencv n'intégre pas ca nativement...

Compte tenu des algorithmes implémenté par OpenCv par rapport à la difficulté du problème sans ces fonctions, je trouve ça plutôt très simple qu'un peu complexe.
Ici tu as un exemple qui fonctionne : Exemple

[ToTo13]

Il y a une méthode super efficace et déjà implémentée : les cascades de haar.

[Jérôme.L]

Ah désolé je vais jouer au chieur de service mais les cascades de Haar c'est pas une méthode.
On parle des caractéristiques de Haar utilisées pour générer les classifiers en cascade...
en gros pour nous ca sert à générer un fichier xml qui contient les informations propre à la détection d'un objet particulier.
Mais s'il ne souhaite pas entrainer ses propres classifiers il n'est pas obligé de s'intéresser à ca, y'a déjà plein de fichier déjà généré dans le dossier de OpenCV.
De plus l'exemple précédemment linké utilise bel et bien un classifier généré à partir des caractéristiques de Haar (voir la fonction detectMultiScale dans l'exemple)

Référence