Discussion :

[joe151988]

Bonjour,

Je suis novice en R et il y a 6 mois j'ai fais du clustering mais pas de boucle.

J'ai réussi à faire une régression sur toute ma base de données sur R et je souhaite faire une boucle qui ferait des centaines de régressions en utilisant la même base de données de 2000 à 2005, mais en décalé de semaines: premiere régression seulement du 01/01/2003 au 01/01/2005 donc de la ligne... à la ligne ... , deuxième régression du 15/01/2003 au 15/01/2005 donc de la ligne... a la ligne...

Voila ce que jai programmé : c'est une boucle qui lit toute ma base de donnée mais qui n'affiche à la fin que le dernier résultat. Je pense qu'il faut que je crée une autre boucle ? Pour info, ma base de données s'appelle Q.
Et je voulais appeler l'élément qui contient mon jeu de données mais je pense que A doit avoir des indices exemple : A(1) = mon jeu de donnée de la ligne... à la ligne ... donc première régression, A(2) = mon jeu de données de la ligne ... à la ligne ..

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

 for(j in 2:338) { A= Q[j:j+261,] }

Et voilà la régression :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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reg=lm(LECPOAS ~ V2X + liq, data =Q)	
summary(reg)

Qu'en pensez-vous?

Merci d'avance.

[Guinue]

Bonjour,

Pour A, effectivement la boucle ne renvoie qu'un seul résultat, le dernier car A est de même nature que Q dont il est une sous-partie et non pas une liste.
Si tu veux stocker chaque échantillon dans le même objet A, il faut le déclarer en liste puis le remplir :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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6
 
A <- list()
indice <- 1
 
for(j in 2:338) { 
<div style="margin-left:40px">A[[indice]]= Q[j:j+261,]</div><div style="margin-left:40px">indice <- indice+1</div>}

À partir de là tu peux faire appel à l'élément de A de ton choix pour y appliquer ta régression (en remplacant data=Q par data=A[[indice]].
Effectivement une boucle peut faire l'affaire, mais étant donné que tu travailles à partir d'une liste tu peux aussi utiliser lapply.

En espérant ne pas être à côté de la plaque, bon courage et bonne analyse