Discussion :

[Imène_23]

bonsoir à tous

comment calculer the correct classification rate "CCR" (taux de bonne classification) d'une image segmenté sachant que j'ai une segmentation de référence de cette image (une "verité de terain").. quelle est la formule pour faire ca ??

Merciii

[ToTo13]

Bonjour,

tu peux faire cela simplement pixel à pixel. Cela donne déjà une très bonne indication sur les performances, mais je pas oublier de tout calculer : TP, TN, FP, FN.

Selon la difficulté/subjectivité de la vérité terrain, il est possible d'ajouter une "tolérance" à l'évaluation par l'utilisation de dilatations (cf. thèse d'Arturo Aquino ou ses articles).

[Imène_23]

[QUOTE=ToTo13;6739926]Bonjour,

tu peux faire cela simplement pixel à pixel. Cela donne déjà une très bonne indication sur les performances, mais je pas oublier de tout calculer : TP, TN, FP, FN.QUOTE]
j'ai pensé à le faire pixel par pixel mais j'en est plein à évaluer en plus y'a plus de de 150000 pixels dans chacune , mais je voulais savoir c'est quoi : TP, TN, FP, FN??

[ToTo13]

j'ai pensé à le faire pixel par pixel mais j'en est plein à évaluer en plus y'a plus de de 150000 pixels dans chacune

Ridicule, c'est des petites images !
Tu fais juste une boucle pour parcourir ton image et une variable entière pour compte.

mais je voulais savoir c'est quoi : TP, TN, FP, FN??

True / False & Positive / Negative