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recherche minimum de fonction en parallele
Bonjour,
Je tiens d'abord à m'excuser parce que je suis débutante en matlab.et je ne suis pas une fortiche en programmation.
Ma question est assez simple je pense^^ Je souhaiterais savoir si il existe des fonctions d'optimisation à une seule variable et disponible dans une bibliothèque matlab.
Julie
fminsearch et fminbnd
"La vraie grandeur se mesure par la liberté que vous donnez aux autres, et non par votre capacité à les contraindre de faire ce que vous voulez." Larry Wall, concepteur de Perl.
On peut utiliser fminsearch et fminbnd en parallèle?
tu veux dire quoi par 'en parrallèle ?'
"La vraie grandeur se mesure par la liberté que vous donnez aux autres, et non par votre capacité à les contraindre de faire ce que vous voulez." Larry Wall, concepteur de Perl.
Pardon, je n'ai pas été très précise dans ma question.
Je veux dire "parallèle" dans le sens où l'on utilise une fonction qui parallélise le calcul. Par exemple, en matlab "simple", on utilise une boucle "for", mais on peut parralleliser un calcul en utilisant une boucle "parfor".
Je cherche la même chose mais avec fminbnd, comme ça au lieu de tester la fonctionnelle à minimiser plein de fois à la suite, il lancerait 4 ou 8 calculs en même temps et je diminue bcp mon temps de calcul.
Est-ce que c'est mieux expliqué?
J'ai essayé les parfor sur un calcul facilement parrallélisable et ça a été la douche froide : avec un core i7 (4x2 processeurs) le gain en vitesse n'a été que de 10%.
la parrallélisation de Matlab me semble donc plutôt faite pour les clusters de calcul. (plusieurs processeurs sur la même carte, ou même sur des noeuds différents).
Ne pas oublier que, en interne, Matlab sait exploiter les multicoeurs pour certaines fonctions, comme les tris etc.
en conclusion et sous le contrôle des "patrons", je déconseille l'utilisation de parfor pour un script destiné à tourner sur une machine unique. Je conseille en revanche d'optimiser le code matlab comme tout le monde sait le faire (traitement par vecteur et non par boucles for, etc.) et laisser à Matlab le soin de faire en parrallèle ce qu'il sait faire en parrallèle par lui-même.
"La vraie grandeur se mesure par la liberté que vous donnez aux autres, et non par votre capacité à les contraindre de faire ce que vous voulez." Larry Wall, concepteur de Perl.
Très bien, je laisse tomber mon histoire.
Merci encore de votre aide
Et de plus, il me semble qu'un algo de minimisation est un truc assez velu à paralléliser, sachant que chaque étape dépend du résultat des étapes précédentes.
Tu peux chercher sur Google : parallélisation minimisation algorithm matlab
Il y a des pages intéressantes et ça confirme plus ou moins mon intuition : c'est pas du gateau. De plus, je ne crois pas que la toolbox de parallélisation de Matlab te permette d'implémenter ça facilement car il y manque les contrôles fins de synchronisation de la mémoire.
"La vraie grandeur se mesure par la liberté que vous donnez aux autres, et non par votre capacité à les contraindre de faire ce que vous voulez." Larry Wall, concepteur de Perl.
Bonjour,
En fait, c'est bien possible de paralléliser les fonctions de minimisation en utilisant l'option " UseParallel" dans "Optimset".
Merci beaucoup pur ce retour.
Ca va bientôt me servir
"La vraie grandeur se mesure par la liberté que vous donnez aux autres, et non par votre capacité à les contraindre de faire ce que vous voulez." Larry Wall, concepteur de Perl.
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