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Java Discussion :

Traitement matrice image


Sujet :

Java

  1. #1
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    Par défaut Traitement matrice image
    salut pour tout le monde, je vais convertir une image vers une matrice contenant le niveaux de gris de cette image, mais je ne connais pas l'instruction qui fait ça,est ce que quelqu'un qui m'aidez,et merci .

  2. #2
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    Par défaut
    Une "matrice" ?

    Et puis qu'est-ce qui te fait penser qu'il existe une instruction du genre getImageGreyscaleMatrix() ? Peut-être qu'il faudra la programmer toi-même à partir des pixels de l'image.
    N'oubliez pas de consulter les FAQ Java et les cours et tutoriels Java

  3. #3
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    Par défaut JAI
    je connais une api java qui permet de faciliter le traitement des images: JAI(Java Advanced Imaging )
    http://java.sun.com/javase/technolog...top/media/jai/

  4. #4
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    Par défaut
    Bonjour silouh, quelle est le type de ton image ? ( raw , jpeg, tiff , gif...)

  5. #5
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    Par défaut
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    //récupération du fichier en fonction de son chemin d'accès
    		FileInputStream file = new FileInputStream(nomImg);
    //création d'un tableau de byte  de taille résolution 
    		// qui va enregistrer les octets notre image 
    		dataTab = new byte[Hauteur*Largeur];
    /* lecture  du fichier image car Java considère un fichier comme un flux continu d'octet*/
    					file.read(dataTab);
    // buffer de byte dans lequel on enregistre notre tableau d'octet 
    		DataBufferByte bufdatabyte = new DataBufferByte(dataTab,Hauteur*Largeur);
    // création du modèle
    		BandedSampleModel sm = new BandedSampleModel(DataBuffer.TYPE_BYTE,Largeur,Hauteur,1);
    // initialisation du point d'origine
    		Point point = new Point(0,0);
    		// création du raster
    		Raster raster = Raster.createWritableRaster(sm,bufdatabyte,point);
    		//instanciation du bufferedImage
    		BufferedImage bufdata = new BufferedImage(Largeur,Hauteur,BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
    		// définition du rectangle du bufferedImage
    		/*!!!!!! -> image en niveau gris crée ->*/ bufdata.setData(raster);

  6. #6
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    Par défaut
    @magid31 : on peut faire la même chose bien plus facilement.

    Lire l'image source : dans un BufferedImage

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    BufferedImage sourceImage = ImageIO.read(new File(imageName));
    Convertir l'image en niveaux de gris : créer une BufferedImage en niveaux de gris, et dessiner l'image d'origine dedans

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    // créer une image en niveaux de gris
    BufferedImage greyImage =
      new BufferedImage(sourceImage.getWidth(), sourceImage.getHeight(), BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
     
    // dessiner l'image d'origine dedans
    Graphics2D graph = greyImage.createGraphics();
    graph.drawImage(sourceImage, 0, 0, null);
    N'oubliez pas de consulter les FAQ Java et les cours et tutoriels Java

  7. #7
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    Par défaut implementation de l'algorithme "Run Length Smoothing Algorithm" en java
    j'ai besoin de l'implementation d'algo RLSA en java!


    MatLabCode:


    hor_thresh=20;
    zeros_count=0;
    one_flag=0;
    hor_image=image;
    for i=1:m
    for j=1:n
    if(image(i,j)==1)
    if(one_flag==1)
    if(zeros_count<=hor_thresh)
    hor_image(i,j-zeros_count:j-1)=1;
    else
    one_flag=0;
    end
    zeros_count=0;
    end
    one_flag=1;
    else
    if(one_flag==1)
    zeros_count=zeros_count+1;
    end
    end
    end
    end


    le code en C++:



    int hor_thres = 22;
    int zero_count = 0;
    int one_flag = 0;
    for (int i = 0; i<tmpImg.rows; i++){
    for (int j = 0; j<tmpImg.cols; j++){
    if (tmpImg.at<uchar>(i, j) == 255)
    {
    if (one_flag == 255)
    {
    if (zero_count <= hor_thres)
    {


    tmpImg(cv::Range(i, i + 1), cv::Range(j - zero_count, j)).setTo(cv::Scalar::all(255));
    }
    else
    {
    one_flag = 0;
    }
    zero_count = 0;
    }
    one_flag = 255;
    }
    else
    {
    if (one_flag == 255)
    {
    zero_count = zero_count + 1;
    }
    }
    }
    }

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