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Réseaux de neurones MLP
bonjour a tous je suis entrain de débuter avec le réseaux de neurone artificiel et plus précisément le MLP (perceptron multi_couche) je voudrais bien savoir comment préparer la base d'apprentissage et selon quoi on choisi la taille des échantillons? puis comment faire pour construire le vecteurs des entrées ,Bref si quelqu’un peut me donner une informations utiles a propos le sujet il sera le bienvenu et Merci a tous ^^
En fonction de ce qu'il y a à apprendreEnvoyé par sosdouble
The bigger, the better.
La couche de neurones d'entrée ou bien les entrées de la base d'apprentissage ?
Ce cours t'intéressera peut-être : http://alp.developpez.com/tutoriels/...x-de-neurones/
Merci pour vous ,
je parle ici de la couche de neurone d'entrée
Le nombre de neurones d'entrée dépend de la dimension d'une entrée de la base d'apprentissage.
Admettons que tu aies Ni neurones en entrée, Nh neurones dans la couche cachée et No dans la couche de sortie.
Tu as donc Ni x Nh + Nh x No (disons que c'est égal à X) poids à déterminer pour ton réseaux de neurones.
Il te faut donc au MINIMUM 3X individus dans ton échantillon d'apprentissage. 4X serait déjà beaucoup mieux (stable), plus serait encore mieux, etc.
Au plus les caractéristiques décrivent/discriminent correctement les individus, le mieux c'est. Il faut éviter de se reposer sur le pouvoir de modélisation de ton MLP.
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