Discussion :

[nbrau]

Bonjour tout le monde !
Je débute dans l'utilisation de cette bibliothèque et je cherche à faire une détection de formes dans une image.
Il ne faut pas croire, mais j'ai fait des recherches google, sur ce forum et tout le tralala, mais je ne trouve pas trop mon bonheur (surement dû à mon manque d'expérience dans ce domaine)
Je ne vous demanderai pas de mon pondre le code, mais seulement de me donner les directions à prendre, les méthodes à utiliser, ou même seulement des noms ou pages internet

Alors voilà, j'ai des images, le fond est d'une couleur généralement claire.
Lorsque je l'importe, je veux la mettre en niveaux de gris, et jouer sur le brightness pour essayer d'obtenir (pas complètement) un fond blanc.

Sur cette image je peux avoir des objets et du texte.

Ce que je veux faire, c'est extraire ces zones sous formes d'images rectangulaire.

Actuellement je sais transformer une image en niveaux de gris, je sais aussi obtenir une zone, mais hélas je ne sais pas détecter les zones.

Voici une image faite sous paint (hé oui on a la classe, ou on ne l'a pas ^^) de ce que j'aimerais obtenir, les rectangles rouges sont les zones à exporter.
Bon vous allez vous fendre la poire, je n'ai pas de talent de dessinateur, du coup voici le résultat :



L'étape d'après sera de vérifier si les objets détectés sont présents dans une autre image avec un indice de fiabilité (genre je suis certain à 97% que cet objet est présent) enfin je verrai plus tard, car je crois qu'il y a des méthodes comme sift ou stuff...

Je vous remercie par avance pour le coup de main !
Tchô

[Grimmjoww]

Euh je suis pas très sur de bien comprendre ce que tu veux mais bon !

Si t'as des images Test dans les lesquelles tu recherches tes cibles ( a exporter), tu peux essayer une technique assez simple qu'on appelle Template Matching , qui fait une comparaison pixel par pixel, donc ce que tu dois faire :
- Coder et enregister des cibles sous formes de modèles (toi tu peux commencer par les enrigistrer en format image,c'est plus simple mais moins performant )
- Lire l'image Test, en appliquant une fenetre de recherche ( qu'il faut ajuster) qui parcours toute l'image, et comparer a chaque itération aux modèles déja enregistrès, et renvoie un score pour chaque modèle comparè==> le meilleur score correspond a ta cible, pour la récupérer, tu relève juste l'indice du modèle et t'as ta zone

Ou si non tu peux faire du Machine Learning (HaarTraining par exemple ) ca c'est un peu plus compliqué

[nbrau]

Merci pour ta réponse, ça me donne déjà une piste à explorer !
Je vais étudier tout ça

Sinon pour complément d'infos sur ce que je veux faire :
J'ai une image, je ne connais pas les formes, je n'ai aucun template de celles-ci.
Dans l'image test que j'ai posté, le programme doit pouvoir détecter 7 formes et 2 zones de formes rapprochées, donc au final 9 rectangles à exporter.

A mon avis ça doit être bien hard à faire ^^
Je vais déjà voir avec le template matching

[Grimmjoww]

Ah daccord! donc a priori tu connais pas tes templates ? lol j'ai mal compris désolé !

Bein pour les formes usuélles, comme les cercles et els réctangles, tu peux utiliser les tranformation de Hough qui donnent des résultats assez convaincants.

Euh pour les autres, tu peux extraire les contours et faire tes shapes manuellement.. c'est l'approche la plus simple a mon avis !

[nbrau]

Salut,
j'ai trouvé plus ou moins le nom que ça porte ce genre de méthode : image segmentation...
Voilà, à voir si j'arrive à l'implémenter maintenant