salut
je débute un projet qui concerne la classification, je ne sais par ou commencer, le prof ma dit de chercher sur les algorithmes FCM et GK, je n'ai rien compris, je cherche au début des exemples de classification concrets et merci
Inscrivez-vous gratuitement
pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter
Méthodes de classification
salut
je débute un projet qui concerne la classification, je ne sais par ou commencer, le prof ma dit de chercher sur les algorithmes FCM et GK, je n'ai rien compris, je cherche au début des exemples de classification concrets et merci
merci,
mais je suis débutant, je veux des exemples aux quelles on applique une methode de classification FCM ou GK ...
salut
je pense que je doit apprendre le principe de l’algorithme des C-moyennes (C-means), je veux des exemples concret sur cet algo et merci
Salut
Sans vouloir être méchant, quand on ne comprend pas ce que demande le prof, on le lui dit... c'est encore son boulot...Envoyé par info help
C'est quoi ces algos FCM et GK?
Un conseil général: évite d'utiliser des acronymes pour la simple raison que selon la discipline une même méthode peut avoir plusieurs nom et donc des acronymes différents.
D'autre parts certaines personnes très spécialisées peuvent ne pas connaître l'acronyme français parce qu'ils lisent principalement des articles en anglais.
Ensuite deuxième conseil: avant de poster ta question essais de la relire comme si tu ne savais rien de ton problème. Tu te rendras souvent compte que ta question est difficilement compréhensible sans les a priori dus au fait que tu as le nez dans le guidon...
FCM = Fuzzy c-means
GK = Gustafson-Kessel (G-K) algorithm (alors pas sûr pour celui-là, je ne le connaissais pas !)
Autrement dit, pas le genre d'algorithmes que l'on donne à des débutants en classification.
Sinon, effectivement, d'une manière générale, utiliser d'acronymes spécialisés sans les expliqués, cela n'est pas une bonne idée...
si on ne sait pas on ne se moque pas
personne n'ai savant
je cherche ds exemple pour apprendre les algorithme GK (Gustafson-Kessel) et FCM (Fuzzy c-means) mais je ne troue rien, je cherche la base ou es le problème?
Personne se moque. Nous disions juste que
- Quand on ne comprend pas ce que demande le prof, on le lui dit... c'est encore son boulot... et sauf si c'est un con, il/elle sera ravi(e) de t'aider.
- Utiliser d'acronymes spécialisés sans les expliqués, cela n'est pas une bonne idée
- FCM & GK n'est pas le genre d'algorithmes que l'on donne à des débutants en classification
- Avant de poster ta question essaie de la relire comme si tu ne savais rien de ton problème.
Fuzzy C-means ou C-moyennes floues est une version "flou" de l'algorithme des K-moyennes.
Il s'agit d'un algorithmes de "clustering" plus que d'un algorithme de classification qui tente de détecter les groupements dans un nuage de points.
L'idée c'est que l'on cherche un ensemble de points les centroïdes, tels que si on remplace les points de données par le centroïde auquel ils sont affecté, la distorsion engendrée par ce remplacement soit minimale.
La version de base fait ce qu'on appelle une affectation dure "hard assignment" c'est à dire qu'un point n'est affecté qu'à un seul centroïde, celui dont il est le plus proche.
La version flou opère une affectation "douce" (soft assignment) en attribuant à chaque couple point de donnée/centroïde un poids qui dépend de la distance entre eux. La position des centroïdes est ensuite modifiée pour être la moyenne pondérée des points.
Dans la version de bases il s'agit simplement de la moyennes des points affectée à un centroïde.
http://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_des_k-moyennes
Un exemple d'application des C-moyennes floues à la segmentation d'images:
http://www.setit.rnu.tn/last_edition...ge-video/1.pdf
Plus généralement, si tu veux acquérir les bases en classification et clustering (notamment comprendre la différence entre ces deux notions), je te conseille de regarder les séries de vidéo "5. Machine Learning" et "6. Unsupervised Learning" sur https://www.ai-class.com/course/video/videolecture/62
merci
je cherche encore des exemples simples concernant ces algorithmes !!!
MerciFranck Dernoncourt pour vos encouragement
salut
je suis encore à la recherche d'une base solide concernant les algorithme de classifications!!!
?
Merci encore mais j'ai un problème a comprendre l'anglais
Tu peux mettre les sous-titres en français.
salut
comment j peut faire un sous titrage si je ne te dérange pas
merci je cherche ailleurs
Répondre avec citation
Partager