Discussion :

[Shargat]

Bonjour,

Je souhaiterai mettre en place un algorithme qui permettrait de déterminer si une image représente un espace intérieur ou un espace extérieur.
Je suis parti sur le critère de la température de couleur pour déterminer cela, en me basant sur la classification proposée ici. (cf tableau température de couleurs en milieu de page).

Or, je ne trouve pas de système de couleurs qui permette d'obtenir la température de couleur d'un pixel. Le plus adéquat semblerait être le système XYZ, mais je ne trouve aucun moyen pour déduire la température d'une couleur à parti des composantes X, Y et Z.

Y a-t-il un moyen pour calculer la température de couleur d'un pixel sous OpenCV ?
Si non, avez-vous des suggestions pour classifier des images d'intérieur et d'extérieur ?

Merci davance et bonne journée.

[math_lab]

Je pense que la composante H de l'espace HSV serait plus adapté (en gros, quand H varie, la couleur se déplace sur l'arc en ciel).
Mais je suis pas sur que ça soit suffisant pour déterminer si c'est un intérieur ou extérieur (il suffit de que ton image ait un petit filtre 'artistique' et tu tu l'as dans le baba). Je conseillerai quelque chose basé sur le Bag of Visual Words (y a énormément de littérature la dessus, et OpenCV te donne tous les outils pour l’implémenter facilement).

[Shargat]

Merci pour ta réponse.

J'ai lu pas mal de choses sur le Bag of Visual Words et il m'a semblé que c'était performant pour détecter des objets dans des images, mais là il s'agit de classifier l'entièreté d'une image. Il n'y a pas tellement de keywords caractéristiques d'une image d'intérieur, tant les possibilités sont nombreuses (un mur est visible en intérieur et extérieur, en revanche un coin en intérieur est différent d'un coin en extérieur). Penses-tu que ça peut quand même être adpaté ?

Concernant la température de couleur, je considère que l'image d'entrée aura sa couleur naturelle, sans aucun filtre préalablement appliqué.

[math_lab]

Le BoVW est surtout approprié pour classifier des images entières. Ça n'ira pas jusqu’à détecter un mur (ou n'importe quel objet) en lui même, mais ça peut détecter des textures genre végétation, tuiles, carrelage et autres (qui peuvent être beaucoup plus abstraits), qui peuvent suffire a discriminer entre intérieur et extérieur.

[Shargat]

Merci bien.
Je vais déjà commencer par détecter le ciel, et ensuite implémenter le BoVW.
Bonne journée.