Discussion :

[maysa]

Bonjour,

alors j'ai une table de patients avec un identifiant patient et un identifiant consultation qui doit être unique.

dans la base il arrive qu'il y ait un même patient avec 2 identifiants consultation identiques. Je souhaite repérer ses patients, mais ne me souviens plus comment faire .

j'ai donc une ligne : idpatient idconsult date consult (la date etant différente) soit plusieurs lignes pour chaques patients.

j'ai tenté :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

SELECT idpat, idconsult FROM consult as T1 INNER JOIN consult as T2 ON T1.idpat=T2.idpat AND T1.idconsult = T2.idconsult;

malheureusement ça n'est pas ce qu'il faut faire...
quelqu'un aurait-il une petite idée ?

Merci d'avance

[lola06]

Bonjour,

Si j'ai bien compris ton problème l'utilisation du having me semble bien ici.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
 SELECT idpat, idconsult
FROM consult
HAVING count(*) > 1

[Waldar]

Je ne suis pas sûr d'avoir bien compris votre problème (il manque quelques données), mais peut-être que vous cherchez ceci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
  SELECT idpat
    FROM consult
GROUP BY idpat
  HAVING count(distinct idconsult) <> count(*)
     AND count(*) > 1;

Lola06, le group by serait-il parti au ski ?

[lola06]

En fait il a une même patient pour qui il a deux fois le même identifiant consultation.
Donc on peut supposer qu'il doit trouver les couples {idpat idconsult} qui sont en double (ou plus) dans sa base.

Pour cet exemple il doit ressortir le couple {1,2}

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
 idpat | idconsult
1      | 1
1      | 2
1      | 2
2      | 3
2      | 5

On peut améliorer ma requête pour qu'il voit combien de fois le couple est présent dans la base :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
SELECT idpat, idconsult, count(*) NbOccurrences
FROM consult
GROUP BY idpat, idconsult
HAVING count(*) > 1