Discussion :

[ThomasEscolan]

Bonjour à tous,

Existe-t-il à votre connaissance un moyen simple, avec Graphics2D ou une API pas trop lourde, permettant d'obtenir des statistiques sur les couleurs dans une image, SVP ?

Je voudrais savoir le pourcentage de blanc/gris clair dans une image pour déterminer si, s'agissant d'une page de livre par exemple, elle contient "assez" d'informations, en proportion des espaces supposément vides.
Joker : j'aimerais bien être capable de déterminer plus simplement si l'image (PNG) est en "noir et blanc" (aliasing gris toléré), ça pourrait suffire dans certains cas.

Merci d'avance et bonne journée.

[ThomasEscolan]

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/**
 * Teste si une image est "en noir et blanc", c'est-à-dire si elle est
 * uniquement composée de couleurs dégradées du gris
 * 
 * @param img
 *              une image à tester
 * @param tolerance [0.0-1.0]
 *              écart toléré dans la nuance de gris ; ex: TRUE si [250, 251, 250] à 1%
 * @return false si au moins une couleur n'est pas dégradée du gris
 */
public static boolean isBlackAndWhite(BufferedImage img, float tolerance) {
	for (int i = 0; i < img.getHeight(); i++) {
		for (int j = 0; j < img.getWidth(); j++) {
			Color color = new Color(img.getRGB(j, i));
			if (!isBlackAndWhite(color, tolerance)) {
				return false;
			}
		}
	}
	return true;
}
 
/**
 * Teste si une couleur est "en noir et blanc", c'est-à-dire si elle est un
 * dégradé de gris
 * 
 * @param color
 *              une couleur à tester
 * @param tolerance [0.0-1.0]
 *              écart toléré dans la nuance de gris ; ex: TRUE si [250, 251, 250] à 1%
 * @return false si la couleur n'est pas un dégradé de gris
 */
public static boolean isBlackAndWhite(Color color, float tolerance) {
	assert tolerance >= 0.0f && tolerance <= 1.0f;
	float ref = avg(color.getRed(), color.getGreen(), color.getBlue()) / 255.0f;
	return areSimilar(ref, color.getRed() / 255.0f, tolerance)
			&& areSimilar(ref, color.getGreen() / 255.0f, tolerance)
			&& areSimilar(ref, color.getBlue() / 255.0f, tolerance);
}
 
private static float avg(int... values) {
	int sum = 0;
	for (int i : values) {
		sum += i;
	}
	return sum / values.length;
}
 
private static boolean areSimilar(float f1, float f2, float tolerance) {
	return Math.abs(f1 - f2) <= tolerance;	//DEBUG on part du principe que f1 et f2 sont positifs...
}

[ThomasEscolan]

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/**
 * Teste si une image est "blanche", c'est-à-dire si elle est
 * composée de couleurs proches du blanc, en indiquant leur proportion.
 * 
 * @param img
 *              une image à tester
 * @param tolerance [0.0-1.0]
 *              écart toléré dans la nuance de blanc ; ex: TRUE si [254, 253, 255] à 1% (soit 0.01f)
 * @return la proportion de pixels "blancs" trouvés dans l'image
 */
public static float isWhite(BufferedImage img, float tolerance) {
	int nbPxl = 0;
	for (int i = 0; i < img.getHeight(); i++) {
		for (int j = 0; j < img.getWidth(); j++) {
			Color color = new Color(img.getRGB(j, i));
			if (isWhite(color, tolerance)) {
				nbPxl++;
			}
		}
	}
	return ((float) nbPxl) / (img.getHeight() * img.getWidth());
}
 
/**
 * Teste si une couleur est "blanche", c'est-à-dire si elle est plus ou moins claire.
 * 
 * @param color
 *              une couleur à tester
 * @param tolerance [0.0-1.0]
 *              écart toléré dans la nuance de blanc ; ex: TRUE si [254, 253, 255] à 1% (soit 0.01f)
 * @return false si la couleur n'est pas assez proche du blanc [255, 255, 255]
 */
public static boolean isWhite(Color color, float tolerance) {
	assert tolerance >= 0.0f && tolerance <= 1.0f : "la tolérance doit être comprise entre 0 et 1 (soit 0% et 100%)";
	return areSimilar(1.0f, color.getRed() / 255.0f, tolerance)
			&& areSimilar(1.0f, color.getGreen() / 255.0f, tolerance)
			&& areSimilar(1.0f, color.getBlue() / 255.0f, tolerance);
}