Bonjour,

Je débute un peu dans le data mining. Et j'aimerais savoir comment se fait le choix entre un algo de classification et les réseaux de neurones.

En gros j'ai un ensemble de variables en entrée (age, sexe,salaires, etc..) et je dois prédire une colonne en sortie (booléen décrivant si l'individu est acheteur ou pas) et apparement c'est l'algo de classification qui marche mieux que le réseau de neurones (tests réalisés sous sql server). Alors comment aurais-je pu choisir directement l'arbre de classification? Je suis preneur de tout type d'indication.

J'aimerais juste comprendre comment se fait le choix entre les 2 algorithmes?
PS: Dans mon message précédent au lieu d'algo de classification comprenez algo d'arbres de décision.
D'avance merci.