Bonjour,

Je suis entrain d'essayer de comprendre l'algorithme de rétropropagation.

Cependant, en regardant sur le net, il y a deux avis différents :

Certaines personnes propage l'erreur en arrière en faisant : (http://galaxy.agh.edu.pl/~vlsi/AI/ba.../backprop.html)

erreur de la couche précédente = poids x erreur couche actuelle

Et ensuite il mettent à jours les poids avec :

nouveau poids = ancien poids + n*erreur*df(e)/de*sortie de la couche précédente

avec df(e)/de la dérivée de la fonction d'activation



Et d'autres calcul les erreurs avec : (P.39-40 http://asi.insa-rouen.fr/enseignemen...2/06-RN-BP.pdf)

erreur de la couche précédente = poids x erreur couche actuelle x df(e)/de

Et du coup pour la mise à jour des poids :

nouveau poids = ancien poids + n*erreur*sortie de la couche précédente


Cela ne revient pas au même, pourriez vous m'éclairer ?

Merci.