Discussion :

[ticNFA]

Partant d'images 128x128 pour arriver à 1024x1024, j'ai essayé trois moyens. Le premier, renderingHint :

Code :

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g.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_RENDERING,RenderingHints.VALUE_RENDER_QUALITY);
g.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_ANTIALIASING,RenderingHints.VALUE_ANTIALIAS_ON);
g.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_INTERPOLATION,RenderingHints.VALUE_INTERPOLATION_BICUBIC);

Le deuxième en utilisant un noyau de convolution :

Code :

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Kernel k = new Kernel(5, 5, new float[] { .0036f, .0146f, .0256f, .0146f, .0036f, .0146f, .0586f, .09523f, .0586f, .0146f, .00256f, .09523f, .015f, .09523f, .0256f , .0036f, .0146f, .0256f, .0146f, .0036f, .0146f, .0586f, .09523f, .0586f, .0146f}); 
ConvolveOp op = new ConvolveOp(k);
BufferedImage blurry = op.filter(image, null);

Le dernier avec Image.getScaleInstance() :

Code :

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Image Image_finale = image.getScaledInstance(1024, 1024, Image.SCALE_SMOOTH);

J'ai lu que ce dernier bien que déprécié était meilleur mais aussi plus lent.

Le résultat est affligeant. Le dernier ne semblant même pas interpolé. Sinon cela donne une bouillie, une sorte de pixellisation lissée, laissant des "îlots". Mauvaise utilisation, trop grand suréchantillonnage, noyau trop petit ?

J'allais oublier de préciser que nous utilisons une lookup table qui accentue le phénomène avec des contrastes importants.

[dinobogan]

Chaque pixel de l'image initiale va générer une zone de 8 pixels sur 8 pixels, soit 64 pixels. A moins d'être dans une série américaine ou le FBI est capable de zoomer sur un pixel pour lire une plaque d'immatriculation cachée par un arbre, tu ne pourras pas avoir quelque chose de très propre selon l'image de départ.

[ticNFA]

Pourtant quand on regarde une image avec certains logiciels, tel Fiji, l'interpolation est propre avec le même facteur d'échelle.

[ticNFA]

Ces images montraient que l'image étaient suréchantillonnées puis interpolées ou lissées ensuite. Nous avons finalement implémenté une interpolation bilinéaire pour ensuite être pleinement satisfaits par une interpolation bicubique. Les Experts peuvent donc aller se rhabiller.