Je travaille sur un projet de classification de n spectres de dimension d en k classes. J'aimerai utiliser les réseaux de neurones. Je solliciterai votre aide. Je vous remercie de vos réponses.
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Discussion :
Réseau de neurones : classification de n spectres de dimension d en k classes
Je travaille sur un projet de classification de n spectres de dimension d en k classes. J'aimerai utiliser les réseaux de neurones. Je solliciterai votre aide. Je vous remercie de vos réponses.
En fait, c'est quoi ta question ?
personnellement, j'opterais pour l'HCA !! c'est l’évidence pour ce genre de problème.
http://asi.insa-rouen.fr/enseignemen...clustering.pdf
Il y a une différence entre le classement (réseaux de neurones) et la classification (clustering).Envoyé par thinkbig
+1 avec Alikendarfen. Où est ce que tu bloques ?
Consignes aux jeunes padawans : une image vaut 1000 mots !
- Dans ton message respecter tu dois : les règles de rédaction et du forum, prévisualiser, relire et corriger TOUTES les FAUTES (frappes, sms, d'aurteaugrafe, mettre les ACCENTS et les BALISES) => ECRIRE clairement et en Français tu DOIS.
- Le côté obscur je sens dans le MP => Tous tes MPs je détruirai et la réponse tu n'auras si en privé tu veux que je t'enseigne.(Lis donc ceci)
-ton poste tu dois marquer quand la bonne réponse tu as obtenu.
Réseau de neurones : classification de n spectres de dimension d en k classes
Merci pour vos réponses...je vais etre plus clair.
Au fait je travaille sur des images hyperspectrales ou chaque pixel admet un spectre. Je dois faire une classification des spectres des pixels sachant que je dispose des spectres de références(spectres moyens des zones homogènes de mes images). Je voudrais ainsi utiliser les réseaux de neurones pour classifier mes spectres. Je pourais ainsi construire un mlp à d neurones d'entrées, u neurones cachées et k neurones de sortie.
Je voudrais demander s'il existe une toolbox qui contient le perceptron multi-couche et un rétro-propagation du gradient.
Les deux toolboxes MATLAB les plus utilisées sont :
- Neural Network Toolbox (http://www.mathworks.com/help/toolbox/nnet/ - payant) : newff()
- NetLab (http://www1.aston.ac.uk/eas/research...ources/netlab/ - gratuit) : mlp()
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