Les solutions pour mettre en place un moteur de recherche

**nesswaw** · 09/09/2011, 11h28

Bonjour,

Je recherche des solutions afin de mettre en place un moteur de recherche sur un site, avec une énorme contrainte: le serveur est mutualisé, donc impossible d'installer une extension php ou autre, je dois trouver des solutions avec la version php 5.2 standard et mysql 5...

J'ai déjà trouvé 2 "solutions":

- Recherche dans Mysql avec des LIKE
- Recherche dans Mysql avec des champs FULLTEXT et MATCH

Vous allez me dire que c'est pas fameux fameux...j'ai aussi trouver une extension php mais qui n'est pas installé par défaut, donc impossible de l'exploiter...:

- http://php.net/manual/fr/book.mnogosearch.php

Question 1: Laquelle des 2 premières solutions est la "meilleure" entre des LIKE ou FULLTEXT?

Question 2: Est-ce que PHP offre pas un genre d'extension type mnogosearch MAIS installé par défaut?

Question 3: Des autres idées? avis?

Merci d'avance

**stealth35** · 09/09/2011, 11h35

le FULLTEXT c'est très bien pour faire de la recherche de texte, qu'est ce qui te bloque ?

**nesswaw** · 09/09/2011, 11h49

Bonjour,

Déjà merci pour votre réponse

J'ai pu lire à plusieurs endroits que le FULLTEXT était pratique, mais devenait vite très lent une fois atteint un gros volume de données.

La question est: Combien vaut "gros"? 100'000 enregistrements? 1'000'000?

Tout cela dépend de ma table bien sûr, prenons un exemple, voici une table:

- id INT
- content1 TEXT
- content2 TEXT
- content3 TEXT
- option1 VARCHAR 128
- option2 VARCHAR 128
- option3 VARCHAR 128

Admettons que ma table contient 250'000 enregistrement avec de gros texte dans content1, 2 et 3, la recherche FULLTEXT sera acceptable niveau performance?

Et niveau performance si on joint encore deux-trois tables?

Merci

**stealth35** · 09/09/2011, 11h53

t’inquiète pas c'est fait pour

**nesswaw** · 09/09/2011, 12h08

Dans tout les cas la méthode FULLTEXT est plus performante que des LIKE?

EDIT: Aussi FULLTEXT ne fonctione que sur les table MyISAM, une solution pour les tables InnoDB?

Merci pour votre réponse.