Discussion :

[Horin]

Bonjour,

J'éprouve quelques difficultés à déterminer le contour circulaire de certaines photos.
voici un exemple de photo : http://electrobs.files.wordpress.com/2011/08/image3.jpg

Ma méthode pour le moment :
1) Binariser l'image afin d'obtenir une meilleur visualisation du contour : http://electrobs.files.wordpress.com...8/imagebin.jpg
2) Filtre Median : http://electrobs.files.wordpress.com...8/imagemed.jpg
3) cvHoughCircle : CvSeq* results = cvHoughCircles(image,storage,CV_HOUGH_GRADIENT,0.1,image->width/100,100,100,500);
(Si je change le paramètre dp (0.1) en l'augmentant, pas de changement)

Résultat -> rien (pourtant le cercle me semble quand même assez visuel) !

Est-ce quelqu'un aurait une autre idée pour y arriver (je dois déterminer le rayon et le centre du cercle) ? Utilise-je mal la fonction houghcircle (sur des images "classiques" plus contrastées, je n'ai aucun mal à trouver les cercles avec les mêmes paramètres)?
De plus, la méthode doit être la plus rapide possible, hough n'est peut être pas la plus adaptée ?
Je vous remerci.

[snowpy]

Tu utilises quelle version d'openCV avec la 2.3 le prototype de cvHough est celui ci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

CvSeq* cvHoughCircles(CvArr* image, CvMemStorage* circleStorage, int method, double dp, double minDist, double param1=100, double param2=100, int minRadius=0, int maxRadius=0 )¶

Il te manque donc un paramètre si tu utilise la 2.3 il me semble non ?

[Horin]

Alors, cette version de Hough n'est pas celle de la version 2.3 d'openCV, celle de la 2.3 étant :
void HoughCircles(Mat& image, vector<Vec3f>& circles, int method, double dp, double minDist, double param1=100, double param2=100, int minRadius=0, int maxRadius=0)
dans le namespace cv.

Mais par raison d'habitude j'utilise toujours l'ancienne version de Hough dont le dernier paramètre (maxRadius) peut rester à sa valeur par défaut de 0 étant donné que je ne cherche pas à limiter le rayon maximum à trouver (justement, c'est un cercle assez grand que je cherche).

Merci quand même.

J'ai trouvé une solution de rechange assez rapide :
J'utilise une photo de référence (qui utilise le même objectif) très contrastée qui m'a permis de déterminer une fois pour toutes ce cercle (tjs en utilisant hough circle qui à donné d'excellent résultat cette fois).
Néanmoins dans le but de faire un traitement automatique je préfère laisser ce message sur le forum et avoir d'autres avis.