Discussion :

[foxley_gravity]

Bonjour, je voudrais utiliser les réseaux de neurones pour valider une classification déjà faite à l'aide de matrice de confusion.
Je ne comprends pas cette erreur.
Merci d'avance pour votre aide

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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E=kmeans(z,5)
S=E$cluster
T=class.ind(S)
n=3853
x<- cbind(gain,taille)
xs <-data.frame(scale(x, center =TRUE, scale=TRUE))
samp <- c(sample(1:n,1626))
 
> # classif par modéle logistique
> logis<- multinom(T~.,data=xs, subset= samp) 
# weights:  20 (12 variable)
initial  value 2616.946046 
iter  10 value 2472.870549
final  value 2466.730138 
converged
> applog <- predict(logis,xs[samp,], type = "class")
> table(C[samp], applog)
Error in C[samp] : object of type 'closure' is not subsettable

[lilly74]

Bonjour,

j'espère ne pas être à côté de la plaque mais:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

?C

m'indique: "object: factor or ordered factor".

Or:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
 class(samp)
[1] "integer"

Je chercherais par là....
et aussi en remplaçant les crochets par des parenthèses

Bon courage